这篇文章给大家介绍OpenCV图像处理中怎样合理选用Side Window Filter辅助矩形框检测，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。今天要干什么？在一 香港云主机张图片上通过传统算法来检测矩形。为了防止你无聊，先上一组对比图片。这个算法出自https://stackoverflow.com/questions/8667818/opencv-c-obj-c-detecting-a-sheet-of-paper-square-detection，接下来我们就从源码角度来理解一下吧。下面给出上面算法的核心代码实现。在上面的代码中，完全是按照算法原理的步骤来进行实现，比较容易理解。我在测试某张图片的时候发现，如果把Side Window Filter应用到这里有时候会产生更好的效果，因此实现了一下用于中值滤波的Side Window Filter，介于篇幅原因请到我的github查看，地址为：https://github.com/BBuf/Image-processing-algorithm/blob/master/MedianSideWindowFilter.cpp。关于SideWindowFilter可以看我们前两天的文章：【AI移动端算法优化】一，CVRR 2018 Side Window Filtering 论文解读和C++实现这个例子普通中值滤波就做得比较好了，也就没必要用Side Window Filter的中值滤波了。可以看到在最后这张图中，因为使用了Side Window Filter，在排除了一些噪声的同时保住了边缘和角点，使得检出率提高了很多，也说明了Side Window Filter的有效性。关于OpenCV图像处理中怎样合理选用Side Window Filter辅助矩形框检测就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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