这篇文章主要讲解了“MySQL索引底层是怎么实现的”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL索引底层是怎么实现的”吧！索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么?提高数据查询的效率。索引：排好序的快速查找数据结构！索引会影响where后面的查找，和order by 后面的排序。1️⃣从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。2️⃣从应用层次来分：普通索引，唯一索引，复合索引3️⃣根据中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序关系：聚集索引，非聚集索引。1️⃣中所描述的是索引存储时保存的形式，2️⃣是索引使用过程中进行的分类，两者是不同层次上的划分。不过平时讲的索引类型一般是指在应用层次的划分。就像手机分类：安卓手机，IOS手机 与 华为手机，苹果手机，OPPO手机一样。普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值复合索引：即一个索引包含多个列聚簇索引(聚集索引)：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现，InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引（认真脸）。mysql默认存储引擎innodb只显式支持B-Tree( 从技术上来说是B+Tree)索引，对于频繁访问的表，innodb会透明建立自适应hash索引，即在B树索引基础上建立hash索引，可以显著提高查找效率，对于客户端是透明的，不可控制的，隐式的。不谈存储引擎，只讨论实现(抽象)Hash索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hash code），并且Hash索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在索引表中保存指向每个数据行的指针。B-Tree索引（MySQL使用B+Tree）B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。
B+Tree索引是B-Tree的改进版本，同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。数据都在叶子节点上，并且增加了顺序访问指针，每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。相比B-Tree来说，进行范围查找时只需要查找两个节点，进行遍历即可。而B-Tree需要获取所有节点，相比之下B+Tree效率更高。结合存储引擎来讨论（一般默认使用B+Tree）案例：假设有一张学生表，id为主键在MyISAM引擎中的实现（二级索引也是这样实现的）在InnoDB中的实现问：为什么索引结构默认使用B-Tree，而不是hash，二叉树，红黑树？hash：虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高。二叉树：树的高度不均匀，不能自平衡，查找效率跟数据有关（树的高度），并且IO代价高。红黑树：树的高度随着数据量增加而增加，IO代价高。问：为什么官方建议使用自增 香港云主机长主键作为索引。结合B+Tree的特点，自增主键是连续的，在插入过程中尽量减少页分裂，即使要进行页分裂，也只会分裂很少一部分。并且能减少数据的移动，每次插入都是插入到最后。总之就是减少分裂和移动的频率。插入连续的数据：插入非连续的数据感谢各位的阅读，以上就是“MySQL索引底层是怎么实现的”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySQL索引底层是怎么实现的这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
windows中怎么安装swoole拓展，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。一：下载Cygwin和swoole二：安装Cygwin安装Cygwin注意点1：选择镜像来源2：需要安装的…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
