这篇文章主要为大家展示了“Pandas常用技巧有哪些”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Pandas常用技巧有哪些”这篇文章吧。1.计算变量缺失率如果需要计算样本的缺失率分布，只要加上参数axis=1.2.获取分组里最大值所在的行方法分为分组中有重复值和无重复值两种。无重复值的情况。先按Mt列进行分组，然后对分组之后的数据框使用idxmax函数取出Count最大值所在的列，再用iloc位置索引将行取出。有重复值的情况对ID进行分组之后再对分数应用rank函数，分数相同的情况会赋予相同的排名，然后取出排名为1的数据。3.多列合并为一行4.删除包含特定字符串所在的行5.组内排序介绍两种高效地组内排序的方法。6.选择特定类型的列7.字符串转换为数值用这种方式转换第三列会出错，因为这列里包含一个代表 0 的下划线，pandas 无法自动判断 香港云主机这个下划线。 为了解决这个问题，可以使用 to_numeric() 函数来处理第三列，让 pandas 把任意无效输入转为 NaN。8.优化 DataFrame 对内存的占用方法一：只读取切实所需的列，使用usecols参数方法二：把包含类别型数据的 object 列转换为 Category 数据类型，通过指定 dtype 参数实现。9.根据最大的类别筛选 DataFrame10.把字符串分割为多列11.把 Series 里的列表转换为 DataFrame12.用多个函数聚合13.分组聚合通过字典或Series进行分组以上是“Pandas常用技巧有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注开发云行业资讯频道！
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