这篇文章将为大家详细讲解有关如何安装spark依赖yarn执行，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。由于之前安装hadoop版本是3.30 所以这里下载spark3spark下载地址 包含了对应hadoop3的jar包 http://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.0.1/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz完成之后解压tar -zxvf spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz mv spark-3.0.1-bin-hadoop3.2 spark-3修改hadoop配置文件/opt/module/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml, 并分发修改配置文件spark-env.sh修改spark-defaults.conf将spark整合hadoop3的jar包传到hdfs上启动历史服务 sbin/start-history-server.sh访问ui没有问题后创建一个测试任务/bigdata/spark/bin/spark-submit –class mapTest –maste 香港云主机r yarn –driver-memory 512m –executor-memory 512m –deploy-mode cluster /spark-demo.jar完成关于“如何安装spark依赖yarn执行”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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