Ubuntu14.04+CUDA8.0+Anaconda2+Python2.7下如何编译Caffe

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Anaconda版本： Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64
Python版本： Python2.7
OpenCV版本： OpenCV3
CUDA版本： CUDA8.0前提： 显卡驱动、CUDA8.0、cuDNN5.0已经安装好并配置完环境变量。一、安装Anaconda2 URL : https://www.continuum.io/downloads/下载成功后，在终端执行：在安装过程中，会问安装路径，按回车即可。询问是否添加到~/.bashrc中，回复yes即可。安装完成后，source一下~/.bashrc，执行命令如下：随后，输入如下命令可即查看已经安装完成的库：安装自己需要的库，可执行如下命令：更新某个包的版本，可执行如下命令： 我们使用如下命令更新一下自己的conda： 创建一个环境，例如testcaffe： 注意： Anaconda2默认支持python2.7，如果安装的是Anaconda3默认支持python3，可以使用如下命令创建python2.7的环境： 创建完环境需要进入这个环境，使用如下命令： 也可以使用如下命令，退出所创建的环境： 安装OpenCV3：二、安装依赖库 三、编译Caffe、PyCaffe URL : https://github.com/BVLC/caffe.git1.下载Caffe2.编译caffe用cmake默认配置：3.安装pycaffe需要的依赖包，并编译pycaffe4.添加pycaffe的环境变量终端输入如下指令：在最后一行添加caffe的python路径(到达vim最后一行快捷键：Shift+G)：注意： /path/to/caffe是下载的Caffe的根目录，例如我的路径为：/home/Jack-Cui/caffeSource环境变量，在终端执行如下命令： 注意： Source完环境变量，会退出testcaffe这个conda环境，再 香港云主机次使用命令进入即可。四、测试 执行如下命令： 输出结果如下：
从上图可以看出，caffe编译通过，并且一些的python的caffe接口，也存在。 注意： 如果创建了conda环境，每次想要使用caffe，需要先进入这个创建的conda环境。以上是“Ubuntu14.04+CUDA8.0+Anaconda2+Python2.7下如何编译Caffe”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注开发云行业资讯频道！

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