今天就跟大家聊聊有关sklearn中怎么实现数据缩放功能，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所 香港云主机收获。一、数据缩放
你的预处理数据集中可能包含各种各样、不同比例的特征字段，比如美元、千克、价格，有的特征列数值范围在100以内，有的却达到几百万，差异很大。很多机器学习模型不希望有这样大的差异，如果数据集各个属性之间的数值差异越小，则模型表现的会越好。这里不一概而论，具体原因小伙伴们自行探索下。数据归一化是指将原始数据缩放到0和1之间。对于依赖于值的大小的模型，这种对输入属性的缩放很管用。比如在K近邻模型的距离测量和回归系数的准备。接下来用都知道的鸢尾花数据集演示数据归一化：数据标准化是指：将数据缩放，改变每个属性的分布，使其平均值为0，标准差为1。诸如高斯过程等依赖于特征分布的模型，对特征进行标准化是非常有用的。依然用鸢尾花的例子：看完上述内容，你们对sklearn中怎么实现数据缩放功能有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注开发云行业资讯频道，感谢大家的支持。
这篇文章主要介绍“Vue中怎么使用异步组件”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷 香港云主机，实用性强，希望这篇“Vue中怎么使用异步组件”文章能帮助大家解决问题。1、前置要求建议使用webpack；Browserify在默认情况下…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
