Linux中的top指令用法


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Top指令进入top视图

01第一行10:33:06 — 当前系统时间90 days, 20:05 — 系统已经运行了90天20小时5分钟2 users — 当前有2个用户登录系统
load average: 0.00, 0.03, 0.07 — 1、5、15分钟的负载情况。如何这个数值除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了02第二行
Tasks: 96 total, 1 running, 95 sleeping, 0 stopped, 0 zombie系统现在共有135个进程,其中处于运行中的有1个,95个在休眠,停止状态有0个,僵尸状态有0个03第三行
%Cpu(s): CPU状态1.3 us :用户空间占用cpu的百分比1.3 sy :内核空间占用的cpu百分比0.0 ni:改变过优先级的进程占用cpu的百分比97.3 id: 空闲cpu占百分比0.0 wa:IO等待占用cpu百分比 0.0 hi,:硬中断占用CPU百分比0.0 si:软中断占用cpu百分比04第四行KiB Mem : 内存状态1883724 total :物理内存总量(2GB)490612 free : 空闲内存总量(49M)804636 used :使用中的内存总量 (84M)588476 buff/cache :缓存的内存量(58M)
05第五行
swap交换分区 4184924ktotal—交换区总量(4G)
0kused—使用的交换区总量(0M)
4184924kfree—空闲交换区总量(4G)
2483956kcached—缓冲的交换区总量(2483M)第四行中使用中的内存总量(used)指的是现在系统内核控制的内存数,空闲内存总量(free)是内核还未纳入其管控范围的数量。纳入内核管理的内存不见得都在使用中,还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存,内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去,因此在linux上free内存会越来越少,但不用为此担心。如果出于习惯去计算可用内存数,这里有个近似的计算公式:第四行的free +第四行的buffers +第五行的cached,按这个公式此台服务器的可用内存:148M+259M+2483M = 2990M。对于内存监控,在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used,如果这个数值在不断的变化 香港云主机,说明内核在不断进行内存和swap的数据交换,这是真正的内存不够用了。06第七行 第七行以下:各进程(任务)的状态监控
PID—进程id
USER—进程所有者
PR—进程优先级
NI — nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级
VIRT —进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES
RES —进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA
SHR—共享内存大小,单位kb
S —进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程
%CPU—上次更新到现在的CPU时间占用百分比
%MEM—进程使用的物理内存百分比
TIME+—进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒
COMMAND—进程名称(命令名/命令行)

感谢各位的阅读,以上就是“Linux中的top指令用法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Linux中的top指令用法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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