Redis中怎么实现一个分布式文件夹锁，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。分布式锁常见的三种实现方式：数据库、zookeeper/etcd（临时有序节点）、redis（setnx/lua脚本），各有千秋。原理简单易实现，创建一张lock表，存储锁定的资源、上锁对象、获取锁的资源、获取锁时间等，获取锁时查询该资源是否存在记录，存在且未过失效时间则获取锁失败，不存在则插入一条数据并且获取锁成功；释放锁则更简单，删除锁数据即可。释放锁删除数据时，会出现死锁情况实现简单详见zookeeper总结详见Redis总结基于开文处所列情况，要覆盖所有复杂情况很难，但是实现基本的文件夹锁是必须的，故选择了redis+lua脚本，具体代码如下requestKey为请求锁的路径，requestValue为请求锁的value，应为请求锁时生成的UUID，确保解锁人只能为上锁人，lockedKeys为存放所有锁的哈希表的key，这里用 香港云主机常量加项目id的方式，确保一个项目的所有锁存在一个哈希表里面，expireTime为锁的过期时间，nowTime为当前时间，由于lua脚本里面获取当前时间消耗性能且获取的是redis服务器上的当前时间，可能不准确。首先，通过GET key判断是否有人正在操作这个文件夹，若有人在操作则直接返回0（获取锁失败），否则获取存放该项目锁的哈希表里面的所有key，遍历所有key，通过lua脚本的string.find函数对比该key和请求的key是否存在包含或被包含关系，若存在包含关系且未失效，则返回0（获取锁失败），否则则可获取锁，设置key和过期时间及存入哈希表（哈希表内存放请求锁的key和请求时间），最后返回1（获取锁成功）。例如请求上图中项目下的C文件夹的锁，请求路径为：项目/A/C，当另一个人想操作D文件夹，请求路径为：项目/A/C/D，此时查询到存储这个项目所有锁定key的哈希表，里面包含项目/A/C这个key，这两个key通过lua函数string.find发现项目/A/C/D包含项目/A/C，且未到过期时间，则获取锁失败，否则获取锁成功。requestKey为请求锁的路径，requestValue为请求锁的value，应为请求锁时生成的UUID，确保解锁人只能为上锁人，lockedKeys为存放所有锁的哈希表的key，这里用常量加项目id的方式，确保一个项目的所有锁存在一个哈希表里面。灵活，锁定的范围可以随requestKey变化而变化性能不错，经测试除了第一次lua脚本未缓存耗时较长，第二次之后则在10ms左右可得到请求结果可靠性依赖redis不是可重入锁维护成本较高，需熟知redis的5种数据结构及lua脚本看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注开发云行业资讯频道，感谢您对开发云的支持。
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