最近很多人问小编现在学习大数据这么多，他们都是如何学习的呢。很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？应该学习哪些技术？学习路线又是什么？今天小编特意为大家整理了一份大数据从入门到精通的学习路线。并且附带学习资料和视频。希望能够帮助到大家。
第一阶段：Linux理论（1）Linux基础；（2）Linux-shell编程；（3）高并发：lvs负载均衡；（4）高可用&反向代理第二阶段：Hado 香港云主机op理论（1）hadoop-hdfs理论；（2）hadoop-hdfs集群搭建；（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；（4）hadoop-MR理论 ；（5）hadoop-MR开发分析；（6）hadoop-MR源码分析 ；（7）hadoop-MR开发案例第三阶段：Hive理论（1）Hive介绍以及安装 ；（2）Hive实战第四阶段：HBase（1）HBase介绍以及安装 ；（2）HBase调优第五阶段： redis理论（1）redis类型 ； （2） redis高级第六阶段：Zookeeper理论（1）Zookeeper介绍 ；（2） Zookeeper使用第七阶段： Scala语法（1）Scala语法介绍；（2）scala语法实战第八阶段： Spark理论（1）Spark介绍；（2）Spark代码开发流程 ； （3）Spark集群搭建；（4） Spark资源调度原理；（5）Spark任务调度；（6）Spark案例；（7）Spark中两种最重要shuffle；（8）Spark高可用集群的搭建；（9）SparkSQL介绍；（10） SparkSQL实战 ；（11）SparkStreaming介绍；（12）SparkStreaming实战
第九阶段：机器学习介绍（1） 线性回归详解； （2）逻辑回归分类算法； （3）Kmeans聚类算法； （4）KNN分类算法； （5）决策树 随机森林算法
从零基础到项目实战，实时交易监控系统，推荐系统理论，数据库搭建等等。需要以下大数据学习资料的小伙伴可以加群免费获取，和行业大牛一起学习大数据。
第十阶段：Elasticsearch理论（1）Elasticsearch搜索原理； （2） Elasticsearch实战第十一阶段：Storm理论（1）Storm介绍以及代码实战；（2）Storm伪分布式搭建以及任务部署； （3）Storm架构详解以及DRCP原理；（4） 虚拟化理论kvm虚拟化 ； （5） docker1,_推荐系统理论与实战项目 Part22,推荐系统理论与实战 项目Part1
3.实时交易监控系统项目(下)4,实时交易监控系统项目(上)5,用户行为分析系统项目16,用户行为分析系统项目27,大数据批处理之HIVE详解8,ES公开课 part19,spark_streaming_10,数据仓库搭建详解
11,大数据任务调度12,流数据集成神器Kafka13,Spark 公开课14,海量日志收集利器：Flume15,Impala简介16,Hive简介17,MapReduce简介18海量数据高速存取数据库 HBase19,浅谈Hadoop管理器yarn原理20,,分布式全文搜索引擎ElasticSearch Part2
结语：以上就是大数据从入门到精通的学习路线了，并且有许多项目实战供大家实践。祝大家工作顺利，步步高升！
这篇文章主要为大家展示了“如何解决win7中显示器无信号的问题”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何解决win7中显示器无信号的问题”这篇文章吧。解决方法一：1、首先检查电脑的外部接线是否接好，把各个连…
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