大数据时代，如何构建精准用户画像，直击精细化运营

移动互联网时代，精细化运营逐渐成为企业发展的重要竞争力，“用户画像”的概念也应运而生。用户画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提供针对性的服务。与之相应，越来越多的第三方大数据公司，也开始依托自身的数据积累，为客户提供用户画像的服务。比如个推旗下的用户画像产品，能够对用户线上和线下行为进行大数据分析，帮助APP开发者和运营者构建全面、精准、多维的用户画像体系。下文将以个推用户画像产品为例，详解“用户画像”的技术特点和使用价值。用户画像的形成需要经历四个过程，数据积累、数据清洗、数据建模分析、数据产出。其中，数据清洗和数据建模统称数据处理。在经过数据处理之后，个推产出独特的冷、热、温数据维度，并分析用户的线上兴趣偏好和线下行为场景，形成用户画像。一、用户画像用了哪些技术？在数据处理阶段，个推用户画像产品的大数据计算架构采用了Kafka分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、高稳定性的特点。数据清洗可利用HADOOP、SPARK来实现设备唯一性识别、行为数据的清洗等，去除冗余数据。这一过程支持交互计算和多种复杂算法，并支持数据实时/离线计算。cdn.xitu.io/2019/4/2/169dce991e7a357c?w=483&h=274&f=png&s=59750″>在数据建模的过程中，个推用户画像产品主要利用了机器学习中的聚类（无监督学习)和深度学习技术，让模型对用户行为数据主动学习，进行行为判断，由此产出用户标签。经过数据的清洗和建模，个推用户画像会形成冷数据画像、温数据回溯、热数据场景和定制化标签四种画像。
冷数据画像，是指基于大数据的分析得出的用户属性，相对比较稳定，如用户的年龄层次、性别、常驻地等。“温数据”则可以回溯用户近期活跃的线上和线下场景，具有一定的时效性。“热数据”是指用户当下的场景及实时的用户特征，帮助APP运营者抓住稍纵即逝的营销机会。定制化标签是将个推数据与第三方数据结合起来，共同建模得出具有价值的特征标签。二、如何构建用户画像？“用户画像”的构建需要技术和业务人员的共同参与，以避免形式化的用户画像。个推构建用户画像时流程如下：（1）标签体系设计。开发者需要先了解自身的数据，确定需要设计的标签形式。（2）多数据源数据融合。在建设用户画像时，个推会整合自有海量数据以及该APP自身的数据。（3）实现用户统一标识。多数情况下，APP的众多用户分布于不同的账号体系中，个推会将其统一标识，帮助APP打通账号，实现信息快速共享。（4）用户画像特征层构建。即将每一个数据进行特征化。（5）画像标签规则+算法建模。两者缺一不可，在实际的应用中，算法难以解决的问题，利用简单的规则也可以达到很好的效果。（6）利用算法对所有用户打标签。（7）画像质量监控。在实际的应用中，用户画像会产生一定的波动，为了解决这个问题，个推建设了相应的监控系统，对画像的质量进行监控。总之 香港云主机，个推用户画像构建的整体流程，可以概括为三个部分：第一，基础数据处理。基础数据包括用户设备信息、用户的线上APP偏好以及线下场景数据等。第二，画像中间数据处理。处理结果包括线上APP偏好特征和线下场景特征等。第三，画像信息表。表中应有四种信息：设备基础属性；用户基础画像，包括用户的性别、年龄层次、相关消费水平等；用户兴趣画像，即用户更有兴趣的方向，比如用户更偏好拼团类APP还是海淘类APP；用户其它画像等。在个推用户画像构建的过程中，机器学习占据了较为重要的位置。机器学习主要应用在海量设备数据整理、数据清洗、数据存储的过程中。三、用户画像能做什么？用户画像对电商类、新闻资讯类APP的作用不言而喻，可以帮助APP打造精准推荐系统，实现千人千面的运营。基于用户特征的个性化推荐APP的运营者可以通过个推用户画像提供的性别、年龄层次、兴趣爱好等标签，分别展示不同的内容给用户,以达到精准化运营的目的。基于用户特征指导内容推荐基于用户特征指导内容的推荐是指找到与目标群体相似的用户群，并利用该相似用户群的行为特征对目标用户进行内容推荐，具体过程如下图：
在实现这一内容推荐的过程中，相似性建模技术起着不可忽视的作用。相似性建模可类比于聚类建模，是无监督学习中的一种。它可以寻找数据中的特征，把具有相同特征的数据聚集在一组，并赋予这些聚集在一起的数据相同的特征标签。根据这些特征标签，寻找具有这些特性的用户，给他们推送相同的内容。
这种推荐方式的优点是，它的自有特征是经过APP长期积淀而来，颗粒度更细，适用性更强，对用户的认识更全面，效果能持续提升。而且它还能针对APP所处行业与自身需求，量身定制匹配算法，让推荐更精准。此外，个推用户画像能够结合第三方数据做定制化建模，通过双方共同建模得出显著价值和特征标签。这种标签增补的方式不仅能保证推送的内容更精准，同时也可以很大程度地提升流量价值。四、开发者如何接入？个推用户画像SDK的接入主要有两个方式：• SDK集成：客户端集成个推用户画像SDK，进行初始化SDK后，返回给客户一个ID即GIUID(唯一身份标识)， 此ID需要由客户端提交到客户服务器，然后服务器通过API接口传入GIUID进行查询用户画像标签数据。• API接口调用：客户将应用名称、包名及服务端出口IP提供后，返回APP ID等相关信息。客户根据《个推用户画像数据服务接口文档》及《用户画像编码表》集成测试后方可调用API接口查询画像信息。具体的集成文档参见以下链接：Android：http://docs.getui.com/gexiang/start/android/iOS：http://docs.getui.com/gexiang/start/ios/服务端：http://docs.getui.com/gexiang/start/server/了解用户，是为了更好地服务用户。正是APP开发者和运营者对用户认知的渴求促生了用户画像。而APP开发者只有把用户的需求放在最重要的位置，才能更好地优化用户的体验，留住用户。接入个推画像SDK，不仅可以帮助开发人员提高开发决策的效率，也可以帮助APP运营人员开展精细化运营，从而提升企业的营销效率和市场竞争力。

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