本篇内容介绍了“PHP导出数据超时如何优化”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！一般情况下，导出超时可能都是以下三种情况：
一、sql语句复杂，查询时间过长；
二、处理查询后数据逻辑冗余；
三、数据量过大导致响应超时。
接下来分别给出这三种情况的优化建议。 1、查看索引是否设置妥当，即所用的查询条件是否有添加索引，当然索引不是越多越好，只需给常用的查询条件加上即可，一般采用B+树的索引方式（具体原因可自行百度，不再赘述）
2、在查 香港云主机询语句中尽量避免IN、NOT IN、IS NULL、OR、!=、、LIKE、OR、NOT EXISTS这些查询条件的出现，会导致索引失效。
– IN查询时，可以考虑用BETWEEN来代替
– LIKE查询时，仅当”%”在前时会索引失效，”%”在后是不会失效的
– 查询条件里还要避免数字的出现，使用字符串，数字也会导致索引失效，例如,查询:”pid”=1,可以优化为”pid”=”1″
– 要尽量避免在循环中使用查询语句，这种情况一般可以用join或者with来解决（当涉及到跨库时，请谨慎使用这种方式！）
– 查询时，可以指定需要查询的字段，排除掉不需要的字段避免资源浪费
– 当数据量多大时，可以使用分页和缓存来优化（具体方法请参考数据量过大导致响应超时部分）
温馨提示：在执行查询语句后，可以通过show profiles来查询语句的资源消耗情况来帮助你更好的优化sql语句；关于查询语句是否使用了索引，可以在查询语句前加explain来查看索引使用情况，例如：explain select * from user where id= "1";当数量两过大，又不想用异步的方式导出excel文件时，可以尝试使用csv来作为到处格式，且查询导出数据时可以使用分页的方式查询，导出时利用ob_flush进行缓存。例如：当数据访问次数过多时，建议使用redis缓存一些固定数据，减少mysql查询次数。
当然，最好的方式还是使用异步的方式导出，建议使用python或者go语言搭建微服务来进行导出。“PHP导出数据超时如何优化”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注开发云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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