这篇文章主要讲解了“如何使用Redis链表解决高并发商品超卖问题 香港云主机”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何使用Redis链表解决高并发商品超卖问题”吧！使用redis链表来做，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用。第一步，先将商品库存入队列我们调用该方法，然后查看redis,链表中已经添加了10个元素第二步，抢购开始，设置库存的缓存周期这一步根据自己的业务来定，如果业务规定，这个优惠券就放出2分钟给用户抢，那么就通过expire()方法给链表设置一个有效期，即使是在有效期内没有抢完仍然有库存也不让用户抢了(由于我们公司业务不对优惠券抢券设置有效期，所以这一步我不需要做)第三步，客户端执行瞬时抢购操作第四步，将成功秒杀的用户入数据库持久化数据，对于并发量不是很大的抢购，我们可以在第三步成功抢购后直接将信息写入数据库，对于并发量比较大的可以放入RabbitMQ消息队列中消费(推荐使用RabbitMQ队列而不是redis是因为RabbitMQ可以保证消息百分之百的被消费，而redis就相对没有那么稳定与可靠)现在我们使用ab工具模拟高并发下的抢券行为(2000次请求数，100并发量)然后我们通过Redis Desktop Manager来查看Redis的结果同样的，couponOrder队列里已经有了10份包含用户uid和优惠券id的信息了，这些信息可以由队列消费。同时，用户抢券集合里也保存了10个用户的UID信息。感谢各位的阅读，以上就是“如何使用Redis链表解决高并发商品超卖问题”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何使用Redis链表解决高并发商品超卖问题这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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