这篇文章主要讲解了“Docker容器可视化监控中心如何搭建”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Docker容器可视化监控中心如何搭建”吧！准备镜像adviser：负责收集容器的随时间变化的数据influxdb：负责存储时序数据grafana：负责分析和展示时序数据部署influxdb服务
可以将其视为一个数据库服务，其确实用于存储数据。之所以选用该数据库，原因正如官网所说：open source time series db platform for metrics & events (time series data)
下面我们将该服务部署起来进入influxdb容器内部，并执行influx命令：
创建数据库test和root用户用于本次试验测试
部署cadvisor服务
谷歌的cadvisor可以用于收集docker容器的时序信息，包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。运行cadvisor服务
特别注意项：在运行上述docker时，这里有可能两个其他配置项需要添加（centos, rhel需要）：–privileged=true
设置为true之后，容器内的root才拥有真正的root权限，可以看到host上的设备，并且可以执行mount；否者容器内的root只是外部的一个普通用户权限。由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程，在centos和rhel系统中需要这个这个选项。–volume=/cgroup:/cgroup:ro
对于centos和rhel系统的某些版本（比如centos6），cgroup的层级挂在/cgroup目录，所以运行cadvisor时需要额外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro选项。部署grafana服务
grafana则是一款开源的时序数据分析工具，而且界面专业易用，等下等部署好了，大家就能感受到：至此3个容器都已经启动了：下面开始具体 香港云主机实验了实战
访问grafana服务
打开localhost:5000来访问grafana的web服务，此时提示你需要登录，注意用户名和密码都是admin登录后可以看到grafana的主页面：看的很明显，在grafana上有好几个步骤需要做，这里install grafana已经完成了，接下来我们需要：add data sourcecreate dashboard……add data source
点击add data source进入然后主要是setting选项卡设置我们需要根据实际情况来填写各项内容：data source添加成功会予以提示数据源添加完成以后，我们需要添加仪表盘（dashboard）add dashboard
点击add dashboard进入这里有很多类型的仪表盘供选择，我们选用最常用的graph就好进入之后，点击panel title下拉列表，再选择edit进行编辑即可在edit里面主要的就是需要添加查询的条件，继续看下文add query editor
查询条件中我们可以选择要监控的指标：这里选一个memory usage好了，然后要监控的容器选择grafana自身好了。当然这里不止可以监控一个指标，也不止可以监控一个容器，更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加query条目就好！
最后我添加了三个监控条件，分别用于监控grafana、influxdb和cadvisor三个容器的memory usage指标，并将其同时显示于图中，怎么样是不是很直观！这里可以摸索的设置项还有很多，比如一些坐标自定义、显示策略自定义，甚至我们还可以自定义报警策略等等
感谢各位的阅读，以上就是“Docker容器可视化监控中心如何搭建”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Docker容器可视化监控中心如何搭建这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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