这篇文章给大家分享的是有关Hbase如何排序和比较大小的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。rowkey是行的主键，而且hbase只能用个rowkey，或者一个rowkey范围即scan来查找数据。所以 rowkey的设计是至关重要的，关系到你应用层的查询效率。我们知道，rowkey是以字典顺序排序的。而存储的字节码，字典排序，我们知道，如果是字 母，那就是字母的顺序，比如，有两个rowkey，rowkey1:aaa222,rowkey2:bbb111,那么rowkey1是排在 rowkey2前面的，因为按字典，a排在b前面，如果rowkey2的第一位也是a，那么就根据第二位来比较，如果还相同，则比较第三为，后面同样。这 个理解了，我们在根据rowkey范围查询的时候，我们一般是知道startRowkey，如果我们通过scan只传startRowKey ： d开头的，那么查询的是所有比d大的都查了，而我们只需要d开头的数据，那就要通过endRowKey来限制。我们可以通过设定endRowKey为：d 开头，后面的根据你的rowkey组合来设定，一般是加比startKey大一位。比如说rowkey设计为：用户ID-日期，那么查某个用户某天的数 据，startKEY为3231-20121212，endKey为:3231+201213,那么你查到的就是用户为3231在20121212这一天 的数据。
column key
column key是rowkey之后，数据按rowkey字典排序后，如果rowkey相同，则是根据colu开发云主机域名mn key来排序的，也是按字典排序。
我们在设计table的时候要学会利用这一点。比如我们的收件箱。我们有时候需要按主题排序，那我们就可以把主题这设置为我们的column key，即设计为columnFamily+主题.,这样的设计。
timestamp
timestamp 时间戳，是第三维，这是个按降序排序的，即最新的数据排在最前面hbase里比较大小也是按字典来比较的，在hbase里9>800，所以我们比较大小的时候要注意补零，将数字长度一致感谢各位的阅读！关于“Hbase如何排序和比较大小”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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