怎么用PHP写Hadoop的MapReduce程序

这篇文章主要介绍“怎么用PHP写Hadoop的MapReduce程序”，在日常操作中，相信很多人在怎么用PHP写Hadoop的MapReduce程序问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么用PHP写Hadoop的MapReduce开发云主机域名程序”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！虽然Hadoop是用java写的，但是Hadoop提供了Hadoop流，Hadoop流提供一个API, 允许用户使用任何语言编写map函数和reduce函数.
Hadoop流动关键是，它使用UNIX标准流作为程序与Hadoop之间的接口。因此，任何程序只要可以从标准输入流中读取数据，并且可以把数据写入标准输出流中，那么就可以通过Hadoop流使用任何语言编写MapReduce程序的map函数和reduce函数。
例 如：bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar -mapper /usr/local/hadoop/mapper.php -reducer /usr/local/hadoop/reducer.php -input test/* -output out4
Hadoop流引入的 包：hadoop-streaming-0.20.203.0.jar,Hadoop根目录下是没有hadoop-streaming.jar的，因为 streaming是一个contrib，所以要去contrib下面找，以hadoop-0.20.2为例，它在这里：
-input：指明输入hdfs文件的路径
-output：指明输出hdfs文件的路径
-mapper：指明map函数
-reducer：指明reduce函数mapper.php文件，写入如下代码：[php]
#!/usr/local/php/bin/php

$word2count=array();//inputcomesfromSTDIN(standardinput) //Youcanthiscode:$stdin=fopen(“php://stdin”,“r”); while(($line=fgets(STDIN))!==false){//removeleadingandtrailingwhitespaceandlowercase $line=strtolower(trim($line));//splitthelineintowordswhileremovinganyemptystring $words=preg_split(‘/W/’,$line,0,PREG_SPLIT_NO_EMPTY);//increasecounters foreach($wordsas$word){$word2count[$word]+=1;}}//writetheresultstoSTDOUT(standardoutput) //whatweoutputherewillbetheinputforthe //Reducestep,i.e.theinputforreducer.py foreach($word2countas$word=>$count){//tab-delimited echo$word,chr(9),$count,PHP_EOL;}?>这段代码的大致意思是：把输入的每行文本中的单词找出来，并以” hello 1

world 1″这样的形式输出出来。和之前写的PHP基本没有什么不同，对吧，可能稍微让你感到陌生有两个地方：第一行的[php]
#!/usr/local/php/bin/php有了这一行，保存好这个文件以后，就可以像这样直接把mapper.php当作cat, grep一样的命令执行了：./mapper.php到此，关于“怎么用PHP写Hadoop的MapReduce程序”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注开发云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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