这篇文章主要讲解了“kubernetes中搭建spark集群的方式”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学开发云主机域名习“kubernetes中搭建spark集群的方式”吧！适用场景：linux系统，已经搭建好kubernetes1.4及以上的集群，没有配置CA等认证,已经搭建DNS,其它情景仅作参考。如果还没有搭建DNS,请参考kubernetes中部署DNS搭建。相关的yaml文件已经上传到本人的github，需要用到的国外镜像也一并被我替换成了阿里云镜像，可直接下载使用上节kubernetes中搭建spark集群 (一)说到spark mater和worker节点的ui都是单独的，没法在一个UI里实现查看，点击worker UI里的==back to master==也是返回不了master的UI的。并且此时集群外也无法访问我们的spark集群，这篇文章将重点介绍如何合并这些UI。这里以我集群中已经启动的spark集群为例如下图所示，外部没法正常访问集群中的spark集群，而且每个spark节点都有自己的UI用户界面,没法实现一个端口访问所有的UI针对这一情况，这里使用一个代理来实现合并，通过一个Python脚本创建了一个轻量级的HTTP服务器，它将所有的请求代理给你的Spark Master和Spark Workers。所有你需要做的是创建一个单一的SSH通道到这个代理，代理将转发所有的请求到相应的节点上。具体的实现过程如下：其中相关镜像已替换成阿里云镜像，可以直接下载使用。已经running！文件spark-ui-proxy-service.yaml 内容：这里我将端口映射到了主机的8082端口，这样外部就可以通过该端口访问spark集群的工作界面了。创建可以看出集群给services分配了一个192.168.3.158的集群IP,那么在集群内就可以通过这个Ip+port来访问spark集群的用户界面了。这里我的主机IP为192.168.122.10,,,从ui-proxy映射的端口为8082,则访问http://192.168.122.10:8082 点击master中的任意worker节点均可跳转到相应的worker节点的Ui,并且点击worker中的==back to master==也能成功跳转到master集群内通过主机的Ip+映射的port也能直接访问，或通过ui-proxy-service的IP(192.168.3.158)+port也能实现正常访问，未完待续！感谢各位的阅读，以上就是“kubernetes中搭建spark集群的方式”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对kubernetes中搭建spark集群的方式这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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