云视频会议可以实现人脸识别！通过AI技术集成或硬件集成都可以在会议中实现人脸识别。其中AI技术集成是基于云计算技术，结合AI算法将人脸信息甄别并标注，硬件集成是依托具备高清摄像头的硬件，实现发言者跟踪和自动取景功能（人脸标注）。两种实现方式都是采用集成，差别在于一个基于软件开发，集成难度较大；一个基于硬件基础，需要硬件厂商的技术支持。第一种是AI技术集成。视频会议系统也受益于云技术的优势，实现从传统硬件转向软件的方向发展。云视频会议在软件集成方面具有独特的优势，云际视界等云视频会议早已实现了会议直播、在线分享，无账号入会等多种新模式，其中都涉及到软件集成，随着AI技术的日益成熟，主流市场已经有厂商通过AI技术集成，实现云视频会议的人脸识别，主要价值是——通过AI人脸技术，能实现入会签到，在线标注展示个人姓名。理论上，通过软件集成可以将AI技术融入到云视频会议中去，但在实际中这种方法是不太可行的。技术难度是一个门槛，AI核心在于算法，开发人才薪资远高于其他技术人才，在应用上更需要大量的算法训练支持，云视频会议在引入AI时，投入大量精力去做显然不合适，在引入第三方的技术时，又要考虑其可行性和安全性，同时其成本支出也不容忽视。整体来说，通过软件集成在云视频会议中实现人脸识别并不太可行！目前主流云际视界等厂商以协作形式定义云视频会议，将企业通讯录与个人会议室进行了关联，有效区分各入会方，协作角色的定义完全可以替代人脸识别这一技术需求，在技术实现和成本控制上相比AI技术集成更具优势。基于硬件实现人脸识别标注主要以大牌的硬件厂商为主，如思科、华为、宝利通这些硬件厂商，在相关方面的技术积累相对成熟，以思科Webex Room Kit Plus为例，这些智能硬件通过前期的信息录入和信息识别，能够对参会人员进行识别，有效区分和标注发言者。此外基于硬件基础，在会议室内，能实现发言者跟踪和自动取景功能，硬件的优势在于，传统厂商有充足的技术和实践基础，但难题在于这类硬件售价高昂，一般的企业难以承担。市场主流的云际视界云视频会议系统开发云主机域名支持多终端接入，通过接入智能硬件终端，实现对会场参会人员的识别和标识是可行的，但是其场景将限制在会议室内。以上介绍的两种实现方式，是目前市场中相对成熟的方向，此外还有部分厂商通过其他技术进行技术创新。不过在这类技术应用中，企业还是需要慎重考虑需求，权衡该技术引入带来的价值或者必要性。
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