今天就跟大家聊聊有关SQL怎么在时间序列中根据字段变化分组，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。将排序（一般按时间排）后的数据按某字段变化分组统计，也就是分组字段值与上一行的值比较，如果相同则分到与上一行同组，不同时则创建一个新组。这个问题用SQL来做很难！SQL的集合是无序的，早期SQL没有相邻行引用的方法。SQL2003标准中加入了窗口函数，能引用相邻行，但分组仍然非常困难，需要用子查询人为造出分组序号。举个例子：查询人员某段时间所处城市，并列出起始和结束时间。现有数据库表footmark数据如下：要求最终分组统计的结果如下：以Oracle为例，用SQL写出来是这样：WITH A AS ( SELECT NAME, FOOTDATE, CITY, CASE WHEN CITY=LAG(CITY) OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY FOOTDATE) THEN 0 ELSE ROWNUM END FLAG FROM FOOTMARK ORDER BY NAME, FOOTDATE),B AS ( SELECT NAME, FOOTDATE, CITY, MAX(FLAG) OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY FOOTDATE) FLAG FROM A),C AS ( SELECT NAME, CITY, FLAG,MIN(FOOTDATE) STARTDATE,MAX(FOOTDATE) ENDDATE FROM BGROUP BY NAME, CITY, FLAGORDER BY NAME, FLAG )SELECT NAME, CITY, STARTDATE, ENDDATE FROM C;这里的FLAG就是人为造出的分组序号，这种SQL既难写又难懂。对于这种按顺序分组，如果使用集算器的SPL语言就会简单很多，只需1行代 香港云主机码：connect(“mydb”).query(“SELECT * FROM FOOTMARK ORDER BY NAME,FOOTDATE”).groups@o(NAME,CITY;min(FOOTDATE):STARTDATE,max(FOOTDATE):ENDDATE)SPL基于有序集合实现，提供了按有序分组的选项@o，解决这个问题非常容易。SPL提供了等值分组、有序分组、有序条件分组、序号分组、嵌套分组、大数据有序分组、大数据有序条件分组等多种分组方式。集算器 SPL 是解决 SQL 难题的专业脚本语言，它语法简单，符合自然思维，是天然分步、层次清晰的面向过程计算语言。它采用与数据库无关的统一语法，编写的算法可在数据库间无缝迁移。它是桌面级计算工具，即装即用，配置简单，调试功能完善，可设置断点、单步执行，每步执行结果都可查看。看完上述内容，你们对SQL怎么在时间序列中根据字段变化分组有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注开发云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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