这篇文章主要介绍如何实现API接口限流，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
同样，在互联网行业中，也存在这样得场景，我们把它称为——限流，为什么要限流呢，原因如下：在系统上线初期，用户量和访问量不大得时候，一般部署几台应用服务器，数据库做一个读写分离就基本上抗得住，但随着 香港云主机时间的推移，业务的发展，用户量和日活得增加，系统所承受的压力越来越大，我么都知道，应用服务器扩容很方便，但数据库扩容就有些麻烦，如果请求数据库的量太大的话，或者遇到恶意攻击，数据库极有可能宕机，最后导致整个网站不可用。为了避免这样的事情发生，我们通常要限制住用户的请求次数。对于合法的用户，我们要限制单位时间内用户调用接口的次数，对于恶意攻击者，直接将他放入黑名单中。我们通常用Redis中的zset数据结构来做限流。由于zset底层是用跳跃表存储数据的，按score字段从小到大排序，我们可以把时间戳存入score字段。随着时间的流逝，把每一次请求的时间戳存入score中，而member呢？随便存储什么无所谓啦，但不要存储太大的数据。如下图：
假如我们要求接口的调用一分钟不能超过100次，那么图中橙色矩形区域是一个时间段范围内的时间窗口，矩形的有边框是当前时间，它随着时间的流逝一点一点向右移动，矩形左边框是1min前，矩形的宽度就是1min。我们通过Redis的zcount命令很容易计算出这个时间范围内的数据量，如果数据量超出100，说明用户请求的太快了，应该进行限流的操作。下面来看一段简单的代码：哈哈，就这么简单。有一点要注意的是，请大家及时删除时间框（也就是上图中左边框外）范围外的数据，因为它们已经没有用了，留着非常消耗内存资源。大家会不会有这样的疑问：对zset操作这么频繁，会不会有性能上的问题呀？其实大家不必太担心，毕竟Redis的数据结构都是经过精心设计的，性性能很高，大家可以参考小编的这篇文章，来学习Redis的数据结构。从数据存储角度分析Redis性能为何如此高测试程序和输出效果如下：
以上是“如何实现API接口限流”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注开发云行业资讯频道！
这篇文章主要介绍“MySQL性能优化技巧有哪些”，在日常操作中，相信很多人在MySQL性能优化技巧有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL性能优化技巧有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
