如何使用docker部署Elasticsearch集群

今天小编给大家分享一下如何使用docker部署Elasticsearch集群的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。注意，6.x版本已经不能通过-epath.config参数去指定配置文件的加载位置，文档说明：即交给环境变量es_path_conf来设定了（），单机部署多个实例且不使用容器的同学多多注意。准备工作安装docker&docker-compose这里推进使用 daocloud 做个加速安装：数据目录docker-compse 编排服务创建编排文件vim docker-compose.yml参数说明- cluster.name=elasticsearch-cluster
集群名称- node.name=node0
- node.master=true
- node.data=true
节点名称、是否可作为主节点、是否存储数据- bootstrap.memory_lock=true
锁定进程的物理内存地址避免交换（swapped）来提高性能- http.cors.enabled=true
- http.c 香港云主机ors.allow-origin=*
开启cors以便使用head插件- "es_java_opts=-xms512m -xmx512m"
jvm内存大小配置- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch_n0,elasticsearch_n1,elasticsearch_n2"
- "discovery.zen.minimum_master_nodes=2"
由于5.2.1后的版本是不支持多播的，所以需要手动指定集群各节点的tcp数据交互地址，用于集群的节点发现和failover，默认缺省9300端口，如设定了其它端口需另行指定，这里我们直接借助容器通信，也可以将各节点的9300映射至宿主机，通过网络端口通信。
设定failover选取的quorum = nodes/2 + 1当然，也可以挂载自己的配置文件，es镜像的配置文件是/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml，挂载如下:docker-compose.yml这里我们分别为node0/node1/node2开放宿主机的9200/9201/9202作为http服务端口，各实例的tcp数据传输用默认的9300通过容器管理通信。如果需要多机部署，则将es的transport.tcp.port: 9300端口映射至宿主机xxxx端口，discovery.zen.ping.unicast.hosts填写各主机代理的地址即可：创建并启动服务查看集群状态192.168.20.6 是我的服务器地址访问http://192.168.20.6:9200/_cat/nodes?v即可查看集群状态：验证 failover通过集群接口查看状态模拟主节点下线，集群开始选举新的主节点，并对数据进行迁移，重新分片。集群状态(注意换个http端口 原主节点下线了)，down掉的节点还在集群中，等待一段时间仍未恢复后就会被剔出等待一段时间恢复节点 node0等待一段时间配合 head 插件观察集群状态图示更容易看出数据自动迁移的过程1、集群正常 数据安全分布在3个节点上2、下线 node1 主节点 集群开始迁移数据迁移中
迁移完成
3、恢复 node1 节点问题小记elasticsearch watermark
部署完后创建索引发现有些分片处于 unsigned 状态，是由于 elasticsearch watermark：low,high,flood_stage的限定造成的，默认硬盘使用率高于85%就会告警，开发嘛，手动关掉好了，数据会分片到各节点，生产自行决断。以上就是“如何使用docker部署Elasticsearch集群”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注开发云行业资讯频道。

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