这篇文章主要为大家展示了“hive架构由哪几部分组成”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“hive架构由哪几部分组成”这篇文章吧。主要分为以下几个部分： 用户接口，包括命令行CLI，Client，Web界面WUI，JDBC/ODBC接口等中间件：包括thrift接口和JDBC/ODBC的服务端，用于整合Hive和其他程序。元数据metadata存储，通常是存储在关系数据库如mysql, derby中的系统参数底层驱动：包括HiveQL解释器、编译器、优化器、执行器（引擎）。
Hadoop：用HDFS进行存储，利用MapReduce进行计算。用户接口主要有三个：CLI，Client和WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。WUI是通过浏览器访问Hive。
Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译生成执行计划、优化以及生成最佳执行计划。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后有MapReduce调用执行。
Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询由MapReduce完成（包含*的查询，比如select * from tbl不会生成MapRedcue任务）。以上是“hive架构由哪几部分组成”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注开发云行业资讯频道！ 香港云主机
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