小编给大家分享一下Flink1.10和Hive集成一些需要注意什么,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!Flink官方release了Flink1.10版本,这个版本有很多改动。比如:其中最重要的一个特性之一是:推出了生产可用的 Hive 集成。Flink 1.9推出了预览版的 Hive 集成。该版本允许用户使用 SQL DDL 将 Flink 特有的元数据持久化到 Hive Metastore、调用 Hive 中定义的 UDF 以及读、写 Hive 中的表。Flink 1.10 进一步开发和完善了这一特性,带来了全面兼容 Hive 主要版本的生产可用的 Hive 集成。笔者就遇到的几个问题,归类总结如下。如果你在生产环境遇到各种奇奇怪怪得问题,可能带来一些启示:blink
。sql-client.sh
脚本启动,运行 香港云主机方法如下:需要注意的是,运行脚本的当前机器必须有必须的环境变量,例如:HADOOP_CONF_DIR、HIVE_HOME、HADOOP_CLASSPATH等,把Hadoop集群搭建的时候指定的一些环境变量拿过来即可。We have tested on the following of table storage formats: text, csv, SequenceFile, ORC, and Parquet.
,相信很快就会再次release。另外ACID、Bucket表暂时还不支持。Hive作为数据仓库系统的绝对核心,承担着绝大多数的离线数据ETL计算和数据管理,期待Flink未来的完美支持。以上是“Flink1.10和Hive集成一些需要注意什么”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注开发云行业资讯频道!
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