今天小编给大家分享一下如何使用Python创建一个瀑布图的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。创建图表首先，执行标准的输入，并确保IPython能显示matplot图。设置我们想画出瀑布图的数据，并将其加载到数据帧（DataFrame）中。数据需要以你的起始值开始，但是你需要给出最终的总数。我们将在下面计算它。我使用了IPython中便捷的display函数来更简单地控制我要显示的内容。fromIPython.displayimportdisplaydisplay(trans)
首先，我们得到累积和。这看起来不错，但我们需要将一个地方的数据转移到右边。blank=trans.amount.cumsum().shift(1).fillna(0)display(blank)
我们需要向trans和blank数据帧中添加一个净总量。创建我们用来显示变化的步骤。step=blank.reset_index(drop=True).repeat(3).shift(-1)step[1::3]=np.nandisplay(step)
对于“net”行，为了不使堆叠加倍，我们需要确保blank值为0。然后，将其画图，看一下什么样子。my_plot=trans.plot(kind=’bar’,stacked=True,bottom=blank,legend=None,title=”2014SalesWaterfall”)my_plot.plot(step.index,step.values,’k’)
看起来相当不错，但是让我们试着格式化Y轴，以使其更具有可读性。为此，我们使用FuncFormatter和一些Python2.7+的语法来截断小数并向格式中添加一个逗号。defmoney(x,pos):’Thetwoargsarethevalueandtickposition’return”${:,.0f}”.format(x)
然后，将其组合在一起。my_plot=trans.plot(kind=’bar’,stacked=True,bottom=blank,legend=None,title=”2014SalesWaterfall”)my_plot.pl 香港云主机ot(step.index,step.values,’k’)my_plot.set_xlabel(“TransactionTypes”)my_plot.yaxis.set_major_formatter(formatter)
完整脚本基本图形能够正常工作，但是我想添加一些标签，并做一些小的格式修改。下面是我最终的脚本：以上就是“如何使用Python创建一个瀑布图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注开发云行业资讯频道。
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