这篇文章主要讲解了“怎么用Python数据 香港云主机分析员工们的工作效率和整体满意度”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么用Python数据分析员工们的工作效率和整体满意度”吧！项目背景2018年，被称为互联网的寒冬之年。无论大小公司，纷纷走上了裁员之路，还有一些比较惨的，直接关门大吉。2019年上半年，甲骨文裁掉大量35岁左右的程序员，谁也没想到，IT界退休年龄这么早！而内心OS：我的房贷还没还清。。。。假设你是人力资源总监，你该向谁开刀呢？先回答一下下面的问题。各部门有多少名员工？员工总体流失率是多少？员工平均薪资是多少？员工平均工作年限是多少？公司任职时间最久的3名员工是谁？员工整体满意度如何？此时，我们在上述结果中发现：寒冰、盖伦是重复数据条，在数据分析过程中，一定要注意重复数据带来的影响，所以我们要进行去重操作。1.各部门有多少名员工？2.员工总体流失率是多少？3.员工平均薪资是多少？由上图的结果可以看出，平均薪资在16800元，你达到了吗？！允许你去哭一会o(╥﹏╥)o！4.公司任职时间最久的3名员工是谁？6.员工整体满意度如何？接下来，进行员工整体满意度分析。通过计算可以得出：70%员工都比较认可公司，但仍有30%员工对公司不满意。人力主管以及部门主管需要进一步探究清楚这30%员工的情况，因为不满意是否已经离职？还是存在隐患？是否处于核心岗位等等问题值得我们进一步探究。感谢各位的阅读，以上就是“怎么用Python数据分析员工们的工作效率和整体满意度”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用Python数据分析员工们的工作效率和整体满意度这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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