这篇文章给大家介绍怎么理解Python基础中的迭代器与生成器，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：执行以上程序，输出结果如下：也可以使用 next() 函数：执行以上程序，输出结果如下：把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。更多内容查阅：Python3 面向对象__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：执行输出结果为：StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。在 20 次迭代后停止执行：执行输出结果为：在 Python 中，使用了 yield 的 香港云主机函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法是从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：执行以上程序，输出结果如下：关于怎么理解Python基础中的迭代器与生成器就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
本篇内容介绍了“怎么理解Java语言的编译期”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！Java语言的编译期其实是一段不确定的操作过程，因为它可能是指一个前端…
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