Tensorflow基础知识有哪些呢


本篇文章为大家展示了Tensorflow基础知识有哪些呢,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。小编先介绍Tensorflow基础知识。一、Tensorflow的操作是符号运算操作TensorFlow和其他数值计算库(如Numpy)最显着的区别在于TensorFlow中的操作是符号运算。这是非常强大的概念,它允许TensorFlow执行所有类型操作(例如自动微分),这些都是不能与命令库(如Numpy)一起使用的。这也使得它变得很难掌握。因此我将结合一些例子,以便能快速理解TensorFlow。二、一个矩阵相乘的简单例子让我们从一个简单的例子开始,我们想要两个随机矩阵相乘。首先我们看一下Numpy中的一个实现: 现在我们在TensorFlow中执行完全相同的计算:我们想根据这些样本估计f(x)。我们先来定义一个参数函数:这可以 香港云主机通过最小化以下损失函数来完成。通过运行这段代码,我们可以看到结果如下:[[5.00010347e+00],[ -6.03180633e-05],[2.99345398e+00]]这与我们的参数非常接近。这只是TensorFlow可做到的冰山一角。只需几行代码,就可以在TensorFlow中高效地实现优化具有百万参数的大型神经网络等问题。此外TensorFlow还支持多设备和线程运行,还支持多种平台。上述内容就是Tensorflow基础知识有哪些呢,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注开发云行业资讯频道。

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