Python如何爬取豆瓣电影和演员评分以及做出可视化图，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。随着电影行业的蓬勃发展，越来越多的电影出现在了观众的视野中，丰富了大家的生活，好的电影也能让大家在放松自我的同时收获一些对人生的思考。然而，也有那么一些“烂片”，让大家在看过之后“添堵”，后悔为这种“烂片”贡献票房，白白被收割了“智商税”，今天，我们就用Python来几年那些被烂片收割走的智商税。这次的数据源也是大家的老朋友，被亲切地称之为“马蜂窝”的豆瓣网，现在有很多平台会对电影进行打分，包括了猫眼和淘 香港云主机票票，但是相较之下，豆瓣的评分更加全面，一些冷门的“烂片”只能在豆瓣中被大家挖掘出来。诚然，豆瓣的评分会存在一些“文艺滤镜”，对文艺片比较宽容，对此我们认为，“豆瓣评分高的不一定是真的高，但是被豆瓣打了低分的是真的低”。此次选择的影片范围是2010年至今的国产影片：最终获取到了3000多部电影的数据，代码如下：首先要做的事情就是看一下豆瓣对国产电影的整体打分情况，以此确定之后对“烂片”的划分依据，首先看一下整体评分的柱形图：可以看到豆瓣用户对国产片还是比较严格，大多数电影都是在6分一下，8分以上的电影可以说是“凤毛麟角”，因此后续对烂片的标准也要相应放低，下面看一下各个将分数向下取整后的统计数量：唯一一部获得9分的就是18年上映的《我不是药神》，未来也希望能有更多这样的优秀影片，而且这种期望也是有依据的，我们看一下每一年烂片和非烂片的占比：可以看到在所有的影片中，人气TOP10的影片评分都还是不错，流浪地球，药神和哪吒也都在票房中有非常不错的表现，显然，这不是我们需要，我们下面就来看下烂片和超级烂片中的人气榜：热烈恭喜《上海堡垒》凭借2.9分的评分和217110的评价数喜提两项人气榜的冠军，《爱情公寓》因为“大忽悠”式的营销也跻身榜单，不知道即将上映的《爱情公寓5》能否为这一系列挽回一些口碑同样，我们来分别看下所有影片、烂片和超级烂片的票房排行，看看究竟是哪些“烂片”在疯狂收割着大家的智商税，首先看一下左右影片的票房榜：烂片票房榜中的TOP10都超过了2.6亿，大闹天竺和爱情公寓更是分别收获了7.5亿和5.5亿的票房，疯狂收割着大家的智商税，相信未来随着大家对影片要求的提高，疯狂收割智商税的现象会逐渐减少。评分高的演员就无须赘述了，都是经过了市场和观众的挑战，但是目前还没有一位演员在主演影片数量超过5部之后，分数可以上7，诚然有一部分是因为豆瓣对国产的严格要求，但另一方面也在敦促电影人不断进步下面看一下评分排在倒数的演员，首先看下BOTTOM10：由于过多的“跨界”演员出现在了榜单BOTTOM10中，导致很多大家心目中的演员没有上榜，于是我们继续看BOTTOM11-20，这份榜单似乎正常了一点，但是好多更加应该在电视剧中出现的名字也位列其中。看来电影和电视剧还是有所区别，在电视剧中能够大放异彩的演员未必能在电影中有同样精彩的表现，考虑到电视剧演员们的加入，继续把榜单范围放大到BOTTOM21-30：看完上述内容，你们掌握Python如何爬取豆瓣电影和演员评分以及做出可视化图的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注开发云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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