基于Spring Boot + Dubbo的全链路日志追踪是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。完成分析之后，就要具体的实现了。service-a: 实现dubbo服务。service-b: 实现web服务，并调用service-a实现的服务。本例直接使用【阿里云日志服务】进行数据存储和检索，使用Aliyun Log Logback Appender进行日志收集及上传。其实就是阿里自己实现了一个Logback Appender。当然我们也可以自己实现，比如上传至自建的ELK中。外部类请求触发情况，使用拦截器处理。请求过来之后，生成traceId，并写入org.slf4j.MDC。请求完成之后，将traceId从org.slf4j.MDC中移除。(略…)简单的接口返回类，增加traceId字段。当请求响应结果生成前，获取当前org.slf4j.MDC中的traceId，设置到RestResponse中。最终，接口响应数据例如如下：traceId的存储使用org.apache.dubbo.rpc.RpcContext(内部使用InternalThreadLocal实现)。借助Dubbo的过滤器来实现，trac 香港云主机eId在Dubbo服务间的读取、写入和清除。另，需要在resources/META-INF/dubbo/文件夹下，创建com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文本文件。内容为dubboTraceIdFilter=com.example.dubboservicea.filter.DubboTraceIdFilter。而后，spring-boot配置文件中 配置dubbo的过滤器关于基于Spring Boot + Dubbo的全链路日志追踪是怎样的问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注开发云行业资讯频道了解更多相关知识。
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