如何使用Python代码覆盖率工具Coverage


如何使用Python代码覆盖率工具Coverage,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。单元测试代码覆盖率作为一种度量方式,可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度,即:被执行的代码数量和代码总数量的比值统计代码覆盖率,经常在单元测试后再进行,可以为测试结果提供评判依据Python 项目最常使用的代码覆盖率统计工具就是:Coverage
Coverage是用于统计 Python 代码覆盖率的工具,不仅支持分支覆盖率统计,生成 HTML 格式的统计报告,而且可以集成到 Jenkins 中使用安装 Coverage依赖同样是使用 pip 安装
Coverage 官方提供了 2 种方式,用于统计代码覆盖率,分别是:1、Coverage 命令行2、Coverage API更详细的介绍可以参考官方文档:
https://coverage.readthedocs.io/en/latest/上面只 香港云主机是通过一个简单的 Python 方法结合 unittest 单元测试框架,展示了 Coverage获取代码覆盖率统计报告的方法实际项目中,更多应用场景是:Python自动化、Django/FlaskWeb项目统计单元测试用例的代码覆盖率,以提升产品的质量关于如何使用Python代码覆盖率工具Coverage问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注开发云行业资讯频道了解更多相关知识。

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