这期内容当中小编将会给大家带来有关MySQL中怎么实现百万级数据量分页查询,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。方法一:直接使用数据库提供的SQL语句
语句样式:MySQL中可用如下方法:适用场景:适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). limit限制的是从结果集的 m 位置处取出 n 条输出,其余抛弃.方法二:建立主键或唯一索引,利用索引(假设每页10条)语句样式: MySQL中,可用如下方法:适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3方法三:基于索引再排序语句样式,MySQL中可用如下方法:适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好 order by 香港云主机后的列对象是主键或唯一所以,使得 order by 操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有 asc 没有 desc ( desc 是假的,未来会做真正的 desc ,期待…).方法四:基于索引使用prepare第一个问号表示pageNum,第二个问号表示每页元组数语句样式,MySQL中可用如下方法:适应场景: 大数据量原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。方法五:利用MySQL支持order操作可以利用索引快速定位部分元祖,避免全表扫描比如:读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键).方法六:利用”子查询/连接+索引”快速定位元祖的位置,然后再读取元祖。比如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量)利用子查询示例:利用连接示例:mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。上述就是小编为大家分享的MySQL中怎么实现百万级数据量分页查询了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注开发云行业资讯频道。
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