今天就跟大家聊聊有关Python中怎么实现动态规划，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。动态规划
动态规划的关键：在于大问题的最优解由对应的更小规模问题的最优解递推而来i（1：表示前i个宝贝w（1：重量不超过w函数的意义：前1个宝物重量不超过w的最大价值，前2个宝物重量不超过w的最大价值……前5个宝物重量不超过w的最大价值。问题的规模逐渐增大，从最小规模一直推导到目标规模的最优解动态规划：从最小规模最优解推导到目标规模问题的最优解m(i, w)要得到最大价值，那它如何计算呢？既然规模是从小到大，那么就要讨论第i个宝贝能否加入到上一个规模中
若第i个宝贝太重了加不进去，则m(i, w)=m(i-1, w)若第i个宝贝可以加进去，则m(i, w)=m(i-1, w-wi)+vi从上述两个结果中取较大的算法设计：两重循环，i从1加到5的同时w从1加到20过程中你会发现后面的m(i, w)可以通过前面已经计算过的结果直接得到递归解法递归的方法要显得自然通俗一点基本结束条件：宝贝为空或背包承重为递归最大的问题在于会有许多的重复，故需要记录中间结果规模减小方向：从宝物集合中逐个去掉（偷走）宝物，递归调用tuple()方法
用于将列表、区间等转换为元组看完上述内容，你们对Python中怎么实现动态规划有进一 香港云主机步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注开发云行业资讯频道，感谢大家的支持。
这期内容当中小编将会给大家带来有关Python中有哪些常用的高级函数，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。lambda它们在其他语言中也被称为匿名函数。如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表…
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