本篇内容介绍了“MapReduce的类型与格式介绍”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！reduce函数的输入类型必须与map函数的输出类型匹配，但reduce函数的输出类型可以不同于输入类型输入分片与记录一个输入分片就是一个由单个map操作来处理的输入块 InputSplit接口文本输入TextInputFormat控制一行最大的长度KeyValueTextInputFormatNLineInputFormatXML二进制输入SequenceFileInputFor 香港云主机matSequenceFileAsTextInputFormatSequenceFileAsBinaryInputFormatFixedLengthInputFormat多个输入MultipleInputs数据库输入和输出DBInputFormat 这种输入格式用于使用JDBC从关系型数据库中读取数据。因为它没有任何共享能力，所以在访问数据库的时候必须非常小心，在数据库中运行太多的mapper读数据可能会使数据库受不了。另一种方法是SqoopOutputFormat文本输出TextOutputFormat键-值对由制表符进行分隔，设定mapreduce.output.textoutputformat.separator属性改变默认的分隔符对应的输入格式是KeyValueTextInputFormat二进制输出SequenceFileOutputFormatSequenceFileAsBinaryOutputFormatMapFileOutputFormat多个输出MultipleOutputFormatMultipleOutput 类可以将数据写到多个文件延迟输出LazyOutputFormat
FileOutputFormat 的子类会产生输出文件（part-r-nnnnn），即使文件是空的。有些应用倾向于不创建空文件数据库输出“MapReduce的类型与格式介绍”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注开发云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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