学习日志—hadoop的join处理


Join方法
需求:处理input1和input2文件,两个文件中的id都一样,也就是key值一样,value值不同,把两者合并。input1存的是id和名字,input2存的是id和各种信息。处理方法一:
方法一缺点:value值无需,可能第一个文件的value在前,也可能第二个文件的value在前;处理方法二:引入了一个自定义类型:处理过程:可以在mapper阶段通过context得到处理的文件是哪一个,因此可以分别处理。
缺点:如果两个文件的条数不同,并且还需要把id相同的合并处理方法三:
其他处理方法:
使用distributedCache在mapper环节进行映射;主要是重写mapper里面的setup方法,通个context去读取job传入的文件,然后存在mapper对象中,从而使得mapper在每次实现map方法时都可以调用这些预先存入的数据使用set 香港云主机up预先处理input1,则mapper的map方法处理input2即可。

其他linux指令:可以通过wc查看文件的条数

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