C++怎么解决不同的子序列问题

这篇文章主要讲解了“C++怎么解决不同的子序列问题”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“C++怎么解决不同的子序列问题”吧！Example 1:Input: S =”rabbbit”, T =”rabbit”
Output:3Explanation:As shown below, there are 3 ways you can generate “rabbit” from 香港云主机 S.
(The caret symbol ^ means the chosen letters)rabbbit^^^^ ^^rabbbit^^ ^^^^rabbbit^^^ ^^^Example 2:Input: S =”babgbag”, T =”bag”
Output:5Explanation:As shown below, there are 5 ways you can generate “bag” from S.
(The caret symbol ^ means the chosen letters)babgbag^^ ^babgbag^^ ^babgbag^ ^^babgbag ^ ^^babgbag ^^^看到有关字符串的子序列或者配准类的问题，首先应该考虑的就是用动态规划 Dynamic Programming 来求解，这个应成为条件反射。而所有 DP 问题的核心就是找出状态转移方程，想这道题就是递推一个二维的 dp 数组，其中 dp[i][j] 表示s中范围是 [0, i] 的子串中能组成t中范围是 [0, j] 的子串的子序列的个数。下面我们从题目中给的例子来分析，这个二维 dp 数组应为：首先，若原字符串和子序列都为空时，返回1，因为空串也是空串的一个子序列。若原字符串不为空，而子序列为空，也返回1，因为空串也是任意字符串的一个子序列。而当原字符串为空，子序列不为空时，返回0，因为非空字符串不能当空字符串的子序列。理清这些，二维数组 dp 的边缘便可以初始化了，下面只要找出状态转移方程，就可以更新整个 dp 数组了。我们通过观察上面的二维数组可以发现，当更新到 dp[i][j] 时，dp[i][j] >= dp[i][j – 1] 总是成立，再进一步观察发现，当 T[i – 1] == S[j – 1] 时，dp[i][j] = dp[i][j – 1] +dp[i – 1][j – 1]，若不等，dp[i][j] = dp[i][j – 1]，所以，综合以上，递推式为：dp[i][j] = dp[i][j – 1] + (T[i – 1] == S[j – 1] ? dp[i – 1][j – 1] : 0)根据以上分析，可以写出代码如下：感谢各位的阅读，以上就是“C++怎么解决不同的子序列问题”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对C++怎么解决不同的子序列问题这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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