Kubeless如何基于CPU自动伸缩

Kubeless如何基于CPU自动伸缩，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。自动伸缩是 Serverless 的最大卖点之一。Kubless 的自动伸缩功能基于 Kubernetes 的 HPA（HorizontalPodAutoscaler）功能实现。目前，kubeless 中的函数支持基于 cpu 和 qps 这两种指标进行自动伸缩。如何将演示基于 cpu 指标进行自动伸缩。操作系统：macOSKubernetes 版本：v1.15.5Kubeless 版本：v1.0.7可以先通过 kubeless 命令行了解如何使用 autoscale。kubeless autoscale 命令帮助文档如下：kubeless autoscale create 命令帮开发云主机域名助文档如下：要使用 HPA，就需要在集群中安装 Metrics Server 服务，否则 HPA 无法获取指标，自然也就无法进行扩容缩容。可以使用如下命令检查是否安装了 Metrics Server，如果没有安装，那么需要安装它。1、这里要先下载metrics-server 的components.yaml：2、然后在 components.yaml 文件的 88行的 args 下面添加参数–kubelet-insecure-tls，否则 metrics-server 启动报错：3、最后再使用 kubectl apply 命令安装 Metrics Server：4、再次确认 metrics-server 是否安装成功：依旧使用那个熟悉的 Python 代码：创建 hello 函数，加上 cpu 参数和 memory 参数，以便 HPA 可以根据 cpu 指标进行扩容缩容：查看函数状态：使用 kubeless 为函数 hello 创建 autoscale：使用 kubectl proxy 创建反向代理，以便可以通过 http 访问函数：接下来对函数进行压力测试，这里使用 ab，它是 apache 自带的压力测试工具，macOS 默认安装了 apache，直接可以使用。使用 ab 工具进行压力测试：使用 kubectl get hpa -w 命令观察 HPA 的状态，可以看到副本数会根据指标的大小进行变化，压力大的时候副本量会随着递增，等到压力小了副本量会递减：使用 kubectl get pod -w 命令观察也可以看到自动伸缩时 Pod 的数量及状态变化：关于Kubeless如何基于CPU自动伸缩问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注开发云行业资讯频道了解更多相关知识。

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