mysql的优化方案有哪些

这篇文章主要介绍“mysql的优化方案有哪些”，在日常操作中，相信很多人在mysql的优化方案有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”mysql的优化方案有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！1. 字段选择优化表字段 not null，因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字 0。数据状态类型的字段，比如 status, type 等等，尽量不要定义负数，如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED，数值容量就会扩大一倍。可以的话用 TINYINT、SMALLINT 等代替 INT，尽量不使用 BIGINT，因为占的空间更小。字符串类型的字段会比数字类型占的空间更大，所以尽量用整型代替字符串，很多场景是可以通过编码逻辑来实现用整型代替的。字符串类型长度不要随意设置，保证满足业务的前提下尽量小，用整型来存 IP。单表不要有太多字段，建议在20以内。为能预见的字段提前预留，因为数据量越大，修改数据结构越耗时。2. 索引设计优化索引，空间换时间的优化策略，基本上根据业务需求设计好索引，足以应付百万级的数据量，养成使用 explain 的习惯，关于 explain 也可以访问：explain 让你的 sql 写的更踏实了解更多。一个常识：索引并不是越多越好，索引是会降低数据写入性能的。索引字段长度尽量短，这样能够节省大量索引空间取消外键，可交由程序来约束，性能更好。复合索引的匹配最左列规则，索引的顺序和查询条件保持一致，尽量去除没必要的单列索引。值分布较少的字段（不重复的较少）不适合建索引，比如像性别这种只有两三个值的情况开发云主机域名字段建立索引意义不大。需要排序的字段建议加上索引，因为索引是会排序的，能提高查询性能。字符串字段使用前缀索引，不使用全字段索引，可大幅减小索引空间。3.查询语句优化尽量使用短查询替代复杂的内联查询。查询不使用 select *，尽量查询带索引的字段，避免回表。尽量使用 limit 对查询数量进行限制。查询字段尽量落在索引上，尤其是复合索引，更需要注意最左前缀匹配。拆分大的 delete / insert 操作，一方面会锁表，影响其他业务操作，还有一方面是 MySQL 对 sql 长度也是有限制的。不建议使用 MySQL 的函数，计算等，可先由程序处理，从上面提的一些点会发现，能交由程序处理的尽量不要把压力转至数据库上。因为多数的服务器性能瓶颈都在数据库上。查询 count，性能：count(1) = count(*) > count(主键) > count(其他字段)。查询操作符能用 between 则不用 in，能用 in 则不用 or。避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符，因为这些查询无法使用索引。sql 尽量简单，少用 join，不建议两个 join 以上。千万级数据量到了这个阶段的数据量，数据本身已经有很大的价值了，数据除了满足常规业务需求外，还会有一些数据分析的需求。而这个时候数据可变动性不高，基本上不会考虑修改原有结构，一般会考虑从分区，分表，分库三方面做优化：1.分区分区是根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分，是一种水平划分。对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑，即不用修改代码。因此能存更多的数据，查询，删除也支持按分区来操作，从而达到优化的目的。如果有考虑分区，可以提前做准备，避免下列一些限制：一个表最多只能有1024个分区（mysql5.6之后支持8192个分区）。但你实际操作的时候，最好不要一次性打开超过 100 个分区，因为打开分区也是有时间损耗的。如果分区字段中有主键或者唯一索引列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来，如果表中有主键或唯一索引，那么分区键必须是主键或唯一索引。对于这点，笔者补充说明，笔者本人是按 created_at 所在天进行分区的，所以建表如下分区表中无法使用外键约束。NULL值会使分区过滤无效，这样会被放入默认的分区里，请千万不要让分区字段出现 NULL。所有分区必须使用相同的存储引擎。2.分表分表分水平分表和垂直分表。水平分表即拆分成数据结构相同的各个小表，如拆分成 table1, table2…，从而缓解数据库读写压力。垂直分表即将一些字段分出去形成一个新表，各个表数据结构不相同，可以优化高并发下锁表的情况。可想而知，分表的话，程序的逻辑是需要做修改的，所以，一般是在项目初期时，预见到大数据量的情况，才会考虑分表。后期阶段不建议分表，成本很大。3.分库分库一般是主从模式，一个数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点多个数据库，主库负责写操作，从库负责读操作，从而达到主从分离，高可用，数据备份等优化目的。当然，主从模式也会有一些缺陷，主从同步延迟，binlog 文件太大导致的问题等等，这里就不细讲了！到此，关于“mysql的优化方案有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注开发云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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