这篇文章主要讲解了“Spark ALS实现的步骤是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Spark ALS实现的步骤是什么”吧！spark ALS算法是做个性推荐用的，它所需要的数据集是类似用户对商品的打分表之类的数据集。实现步骤主要以下几步：1、定义输入数据2、输入数据转换成评分数据格式，如case class Rating(user: In开发云主机域名t, movie: Int, rating: Float)3、设计ALS模型训练数据4、计算推荐数据，存储起来供业务系统直接使用。下面看看具体的代码：DataFrame写入mysql还有另一种写法，就是原生写入：感谢各位的阅读，以上就是“Spark ALS实现的步骤是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Spark ALS实现的步骤是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
DevOps是当前IT领域最热门的话题之一，了解、掌握、应用DevOps对于提升软件交付与管控具有重要的意义。然而时至今日DevOps尚无统一的定义。本文主要从业务及IT的发展对DevOps的诞生背景、定义演进以及落地价值等方面进行了分析和阐述，以期对DevO…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
