大数据和云计算的关系是什么?从理论角度来看,二者属于不同层次的事情,云计算研究的是计算问题,大数据研究的是巨量数据处理问题,而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围,因此,从这个角度来看,大数据是云计算的一个子领域。从应用角度来看,大数据是云计算的应用案例之一,云计算是大数据的实现工具之一。综上,大数据与云计算既有不同又有联系,但在现实中,由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量,常常采用云计算技术,因此,大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前,从而造成了人们的困惑。大数据技术是一种新一代技术和构架,它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为利用数据的好助手,甚至可以改变许多行业的商业模式。大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。云计算是一种基于因特网的超级计算模式开发云主机域名,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。云计算的就业前途,某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务,存在一定的必然性,也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势,也同时可以理解为,云计算的优势就是云计算的就业优势。云计算本身研究是基于利用分散的硬件设备,借助于网络环境,构建云化的分布式计算环境,偏向于基础层和硬件层,研究的目的是不断降低硬件成本,不断提高计算效率;大数据研究的是海量数据的处理和应用,更加偏向于应用层,基于Hadoop架构的大数据平台采用的是分布计算架构,可以架构在基于云计算的计算环境上,也可以架构在离线的计算环境上,大数据研究数据的处理、分析、应用,不涉及到底层的硬件和性能,研究的目的是数据价值的挖掘和应用。
首先,我们创建 dev 分支,然后切换到 dev 分支:[root@localhost xgp]# git checkout -b dev切换到一个新分支 ‘dev’git checkout 命令加上-b 参数表示创建并切换,相当于以下两条命令:$ git b…
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