我想知道 MySQL 表在磁盘上占用多少空间,但看起来很琐碎。不应该在 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 中提供这些信息吗?没那么简单!
这个看似简单的问题实际上在 MySQL 中非常复杂。MySQL 支持许多存储引擎(其中一些根本不在磁盘上存储数据), 不同的存储数据格式。例如,InnoDB 存储引擎为 MySQL 5.7 提供了三种“基本”格式,其中包含 row_formats 和两种可压缩的种类。简化一下:我们如何在磁盘上查找存储在其自己的表空间中的 InnoDB 表的表大小(前提是 innodb_file_per_table=1 )。在我们得到答案之前,先展示通过 sysbench 运行预先获得的图表(批量数据插入表):在磁盘上查找 MySQL 表的大小
此图显示了从 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 获取的 data_length 和 index_length 所定义的表大小。可以预期,随着数据的增多,表格会跳跃增长(有时会增加 10GB 或更多)。该图表与磁盘上数据的变化方式不匹配,它逐渐增长(如预期):正如我们从这个实验中看到的那样,MySQL 并没有真正的实时维护 data_length 和 index_length 的值,而是定期刷新它们 – 而且不规则地刷新它们。图表的后半部分一些数据刷新变得更加规律。这与图表的第一部分不同,后者似乎每次有 10% 的行更改时,就更新一次统计信息。table_rows, data_free 或 update_time ,它们也是实时更新的。要在 MySQL 5.7获取 information_schema 获取到更准确的实时信息,需要做两件事:禁用 innodb_stats_persistent
启用 innodb_stats_on_metadata
这两者都会带来严重的代价。禁用持久性统计信息意味着每次服务器启动时 InnoDB 都必须刷新统计信息,这代价很大,并且可能会在重新启动之间产生不稳定的查询计划。那有没有更好的办法呢?事实证明有。可以通过 INNODB_SYS_TABLESPACES 查看表空间信息表以查看实际文件大小。与 index_length 和 data_length 不同, INNODB_SYS_TABLESPACES 实时更新,无需特殊配置:使用这个表的好处是,它还处理新功能 “InnoDB 页压缩”,正确显示了 file_size (磁盘上的逻辑文件大小)和 allocated_size(为此文件分配的空间,并且可以显着缩小)之间的区别。最后,让我们看一下不同的 InnoDB 压缩方式如何影响 information_schema 中提供的信息。如果您使用旧的 InnoDB 压缩(InnoDB 表压缩),您将看到 data_length 和 index_length 中显示的压缩数据大小作为结果。例如, avg_row_length 将远低于您的预期。如果在 MySQL 5.7 中使用新的 InnoDB 压缩(InnoDB 页压缩),您将看到与文件大小相对应的值,而不是如 information_schema 中所示的分配大小。回答一个微不足道的问题“这个表在磁盘上占用了多少空间?” 在 MySQL 中真的不是一个简单的问题 – 显而易见的数据,可能会得到开发云主机域名错误的答案。查看 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_SYS_TABLESPACES 以获取 InnoDB 表的实际文件大小值。原文链接:
https://www.linuxprobe.com/find-mysql-tables.html
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