本篇内容介绍了“Dubbo日志链路追踪TraceId怎么选型”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，但是在分布式环境下使用日志定位问题还是比较麻烦，需要借助 全链路追踪ID 把上下文串联起来，本文主要分享基于 Spring Boot + Dubbo 框架下 日志链路追踪ID 的实现方案选型思路。全链路追踪的核心思想：为每条请求都单独分配一个唯一的 traceId 用来标识一条请求链路，该 traceId 会贯穿整个请求处理过程的所有服务每个服务/线程都拥有自己的 spanId 标识，代表请求的其中一段处理步骤一个请求包含一个 traceId 和一个或多个 spanId日志全链路追踪 就是在每条系统日志里都添加显示 traceId 和 spanId 信息这是 SkyWalking 的一个日志插件，通过这个插件可以在日志中输出 traceId配置依赖，在 pom 文件中添加以下内容配置日志模板，修改 logback-spring.xml 文件中 Appender 元素的 encoder 为以下内容ps: pattern 中的内容按需修改，其中的 %tid 就是相当于 traceId，默认 TID:N/A，当有请求调用时会生成并显示 traceId优点：无需编码，业务无入侵，可与 SkyWalking 的图形化界面中使用该ID快速定位各种接口的调用关系。缺点：强耦合 SkyWalking 才能生效必须添加sk的 javaagent必须部署 SkyWalking 服务端Sleuth 是 Spring Cloud 的组件之一，它为 Spring Cloud 实现了一种分布式追踪解决方案，兼容Zipkin，HTrace与其他日志追踪系统配置父依赖，在 pom 文件中添加以下内容管理版本号配置依赖，在 pom 文件中添加以下内容适配dubbo，要让 sleuth 支持 dubbo 框架，需要增加以下两个步骤：首先添加 dubbo 的插件依赖配置 dubbo 过滤器配置日志模板，修改 logback-spring.xml 文件中 Appender 元素的 encoder 为以下内容ps: pattern 中的内容按需修改，其中的 %X{X-B3-TraceId} 为 traceId，%X{X-B3-SpanId} 为 spanId优点：业务无入侵，有丰富的插件进行扩展包括定时任务、MQ等。缺点：brave-instrumentation-dubbo-rpc 不支持 dubbo 2.7 香港云主机.x 需要自行开发插件。使用 Logback 的 MDC 机制，在日志模板中加入 traceId 标识，取值方式为 %X{traceId}系统入口（api网关）创建 traceId 的值使用 MDC 保存 traceId修改 logback 配置文件模板格式添加标识 %X{traceId}MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。解决 traceId 跨线程丢失问题由于 MDC 内部使用的是 ThreadLocal 所以只有本线程才有效，子线程和下游的服务 MDC 里的值会丢失；需要解决 Spring 的各种线程池与异步方法的父子线程间传递。解决思路：重写一个 MDCAdapter 使用阿里的 TransmittableThreadLocal 替换原来的 ThreadLocal 对象，解决各种线程池（ExecutorService / ForkJoinPool / TimerTask）父子进程传值问题。需要使用 TtlRunnable 和 TtlCallable 来修饰传入线程池的 Runnable 和 Callable解决 traceId 跨进程丢失问题dubbo服务 使用 org.apache.dubbo.rpc.Filter 创建一个过滤器进行 traceId 传递服务消费者：负责传递链路追踪 ID服务提供者：负责接收 ID 并保存到 MDC 中优点：业务无入侵，最小依赖，扩展灵活，适配性强。缺点：需要自行实现，有大量的开发工作量。“Dubbo日志链路追踪TraceId怎么选型”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注开发云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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