神经网络怎么全视野实时检测目标YOLO

1355913552 • 10/05 22:45 • Linux技术 • 171 views

这期内容当中小编将会给大家带来有关神经网络怎么全视野实时检测目标YOLO，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。YOLO全名You only look once（你只需要看一眼），是一个用于摄像头的实时目标检测系统。它能分香港云主机辨出6000种物体，可在Titan X显卡上以40-90FPS的帧率处理视频。007跑得再快，它看上一眼也能记住：
YOLO的作者是华盛顿大学（保罗艾伦母校）的Joseph Redmon和保罗艾伦AI研究所的Ali Farhadi，该项目目前已经开源，代码用C和CUDA写成，还有训练好的参数供你下载。YOLO在原理上不同于过往的目标检测系统，人们过去只是把分类器和定位器的模型重用到目标检测上，用以监控摄像头视野中的多处位置和区域，得分最高的区域就被认为是发现目标。YOLO的神经网络则可以监控摄像头的整个视野，如下图所示，它把整个视野的图像分成1313的方格细胞：
每个方格细胞负责预测5个目标框，并以目标框来描述神经网络所检测到的物体：
不过，YOLO所输出的置信度数值，并非针对它所要识别的目标，而是目标框形状的契合程度。置信度越高，目标框就越粗：
目标框确定后，方格细胞便据此来预测目标的分类。以PASCAL VOC图像数据集为例，YOLOh很轻松就能辨别出20种不同的目标：自行车、船、汽车、猫、狗、人……与基于分类器的老式系统不同，YOLO仅运行一个神经网络就能实时检测目标，相比要运行数千个神经网络才能检测目标的R-CNN系统，它能快上1000倍。
上述就是小编为大家分享的神经网络怎么全视野实时检测目标YOLO了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注开发云行业资讯频道。

相关推荐: 基于Go SDK操作京东云对象存储OSS的入门指南是什么

这篇文章给大家介绍基于Go SDK操作京东云对象存储OSS的入门指南是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助在实际操作之前，我们先看一下京东云OSS的API接口支持范围和能力。从对象存储的API文档可以看到，京东云提供两套接口：…

免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。