Matlab Deep Network Designer APP搭建神经网络及相关函数是什么

本篇文章为大家展示了Matlab Deep Network Designer APP搭建神经网络及相关函数是什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。（1）打开方式一
从Matlab工具栏APP处搜索Deep Network Designer点击打开，或者在命令行窗口输入命令：deepNetworkDesigner开启
（2）新建神经网络结构
拖动左侧的图标到中心工作区，然后点击连接图标
（3）使用现成的神经网络
举例使用alexnet,在窗口输入alexnet，提示没有安装的话，就点击红色中的附加资源管理器，点击安装就行。安装完成后，再次输入alexnet即可。然后再APP中点击导入，就会提示导入alexnet网络。
（4）检查网络结构是否正确
点击工具栏的分析，可以查看网络的结构，如果结构不对，会报错并红色的提示。
（5）生成代码代码
点击导出，选择导出生成代码。把layers的代码拷贝出来，这就是你网络结构的代码。
会生成实时脚本文件，layers就是我们搭建的神经网络，单独拷贝出来使用。
官方文档讲解
根据自己的训练需要，只选择需要的参数设定即可，不设定的就是执行默认值这两个函数是用来调用神经网络模型的，用测试集去测试输出结果。predict函数搭配回归神经网络使用，就是神经网络的最后一层是regressionLayer，如2.1例子中42行就是替换classify为predict。classify函数搭配分类神经网络，就是神经网络中的最后一层是classificationLayer。（1）首先开发一个过拟合的模型
• 添加更多的层
• 让每一层变得更大
• 训练更多的轮次
（2）然后抑制过拟合
• dropout
• 正则化
• 图像增强
（3）再次调节超参数
• 学习速率
• 隐藏层单元数
• 训练轮次
超参数的选择是一个经验不断测试的结果，经典机器学习的方法，如特征工程、增加训练数据要做交叉验证。• 增大网络容量，直到过拟合
• 采取措施抑制过拟合
• 继续增大网络容量，直到过拟合上述内容就是Matlab D 香港云主机eep Network Designer APP搭建神经网络及相关函数是什么，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注开发云行业资讯频道。

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