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主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm：Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式，能够与Hadoop很好地结合。Storm适用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算，为Hadoop添加可 香港云主机靠的实时数据处理能力。海量离线数据分析可以应用于多种场景，例如：商业系统环境：电商海量日志分析、用户行为画像分析。科研行业：海量离线计算分析和数据查询。游戏行业：游戏日志分析、用户行为分析。商业用户：数据仓库解决方案的BI分析、多维分析报表。大型企业：海量IT运维日志分析。高性能、低成本快速部署弹性多种计算模式无缝对接开源生态一站式管理平台看完上述内容，你们掌握如何进行E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注开发云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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