Python IDE是什么


本篇内容介绍了“Python IDE是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!IDE 是开发者创建程序时使用的软件包。它通过简单的用户界面集成多个高度关联的组件,从而最大化程序员的生产效率。本质上,IDE 是一种改进代码创建、测试和 debug 流程的工具,它使这些工作更加简单。IDE 使用的工具包括:文本编辑器编译器和/或解释器装配自动化工具(assembly automation tool)调试器(debugger)有一个与 IDE 相似的术语——代码编辑器(code editor)。我们先来探讨二者的异同。代码编辑器是一个能够突出显示语法和安排代码版式的文本编辑器。高级代码编辑器可以开发和修改代码。IDE 和代码编辑器有哪些共同优点?它们均可帮助开发者:存储和重新打开脚本运行代码debug突出显示语法下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时,它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是,Pycharm 合并了多个库(如 Matplotlib 和 NumPy),帮助开发者探索更多可用选项。兼容性:Windows、MacOS、Linux主要插件和功能:内置开发者工具远程开发能力实时编辑模式IPython Notebook优点:PyCharm 支持 web 开发框架,如 Pyramid、Flask 和 Django。提供智能代码功能,可以执行更精确、快速的 bug 修复。在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下,允许在远程主机上进行程序开发。缺点:界面庞杂其优点的成本高昂2.Visual Studio Code下载地址:https://code.visualstudio.com/DownloadVisual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆,后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代码编辑器,具备很多优秀功能,许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。兼容性:Windows、Linux、Mac OS主要插件和功能:内置 git自定义工具扩展插件断点调试交互式控制台优点:其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。在编辑器中直接 debug。支持多个键盘快捷键,以加速编程。缺点:debug 功能有限。没有内置模板。3.Sublime Text下载地址:https://www.sublimetext.com/Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器,因为它简单、通用、方便。它使用广泛,可用于不同的平台。兼容性:Windows、Linux、Mac OS主要插件和功能:简易导航,实现高性能支持不同包,以自定义编辑器只需一个关键词,即可复制常见代码段即时项目切换和分割编辑优点:可处理多种标记语言。允许用户选择想要进行的项目。具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。提供强大的 API 和组织化的生态系统,以实现高性能。缺点:对于新手来说,过于高级。其 git 插件不是特别强大4.VI/Vim下载地址:https://www.vim.org/Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor,可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi,Vim 有了巨大进步,功能更加强大。兼容性:Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS主要插件和功能:其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。Ctags,帮助实现更好的标记导航。内置基础词汇补全。优点:具备键盘界面,可以提升效率。支持多个插件(如版本控制工具、文件管理工具)。通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能(如突出显示搜索结果)。缺点:界面笨拙,一些开发者认为其不方便使用。其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。5.GNU Emacs下载地址:https://www.gnu.org/software/emacs/emacs.htmlGNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新,但它经常升级来满足开发者的需求。兼容性:Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS主要插件和功能:使用 Lisp 编程语言语法着色支持 Unicode优点:Lisp 作为第二语言,可以帮助程序员更好地编程。Emacs 可与多个不同平台兼容。提供大量自定义脚本供开发者使用。缺点:用户可能需要多花一点时间,来学习该编辑器的复杂自定义过程。使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。6.IDLE下载地址:https://docs.python.org/3/library/idle.htmlIDLE 代码编辑器深受学生欢迎,它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用,且支持不同设备。在使用更复杂工具之前,开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。兼容性:Windows、Linux、Mac OS主要插件和功能:tkinter GUI 工具包多窗口界面具备对话框、浏览器等配置优点:允许用户突出显示错误、自动编码,并进行准确识别。具备轻量级 Python shell。其内置修正功能可以提升性能。允许用户在编辑器中搜索和替换文件。缺点:不支持复制到库。脚本不能超过 100 行代码。对于机器学习、人工智能大数据,最好的 Python 兼容 IDEPython 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。7.Atom下载地址:https://atom.io/Atom 是一个开源编辑器,可与几乎所有编程语言兼容,如 PHP、Java。它定期更新、可信赖,且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能,以提供良好的编程体验,包括多个插件,如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包,以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。8.Spyder下载地址:https://www.spyder-ide.org/Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具,能够与大量平台兼容,因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发,它合并了多个关键库,如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。9.JuPyter/IPython Notebook下载地址:https://jupyter.org/Jupyter 是基于 web 的编辑器,它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单,对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE。Eclipse + PyDev下载地址:https://www.eclipse.org/https://www.pydev.org/Eclipse 是一个开源编辑器,也是 Windows 系统首选 Python IDE 之一。其扩展项和插件非常昂贵,足以构建你想构建的一切。Eclipse 辅以 Py 香港云主机Dev 扩展项,可实现智能 debug,并改善代码质量。Eric Python下载地址:https://eric-ide.python-projects.org/Eric 是另一个不那么流行的 Python IDE,但它功能强大且高效。不管是商业用途还是私人用途,Eric 都能提供合适的功能。它可在所有平台上运行。Wing下载地址:https://wingware.com/Wing 是著名的 Python IDE,可实现智能编程。其编辑器简单易用,debugger 强大,支持远程编程、错误检查等功能,值得一试。PyScripter下载地址:https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/downloadPyScripter 以其卓越功能打败了适用于 Windows 系统的其他 Python IDE。它也是 Mac 系统中好用的 Python IDE,其商业版本支持大部分编程语言。PyScripter 具备丰富的功能集,但也很轻量。Pyzo下载地址:https://pyzo.org/start.htmlPyzo 是一个免费开源编程工具,可与任意 Python 解释器一起使用,甚至是 Conda 环境。其最突出的两个特点是简洁性和交互性。简单易用,非常适合新手。Thonny下载地址:https://thonny.org/Thonny 由塔尔图大学开发,适合新手程序员。其界面没有任何复杂或多余功能,很容易上手。另一个适合新手的地方是,你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。“Python IDE是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注开发云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

相关推荐: C# 8中new 关键字如何使用

今天就跟大家聊聊有关C# 8中new 关键字如何使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。从表面上看,这个特性看起来与 var 关键字恰好相反。它不是根据表达式推断出变量类型,而是从变量推断出表…

免责声明:本站发布的图片视频文字,以转载和分享为主,文章观点不代表本站立场,本站不承担相关法律责任;如果涉及侵权请联系邮箱:360163164@qq.com举报,并提供相关证据,经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。

Like (0)
Donate 微信扫一扫 微信扫一扫
Previous 08/30 09:49
Next 08/30 09:49

相关推荐