这篇文章将为大家详细讲解有关C++ OpenCV特征提取之如何实现Shi-Tomasi角点检测，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。简介Shi-Tomasi角点检测的理论和Harris角点检测的理论几乎完全一致，唯一不同的是在使用矩阵特征计算角度响应的时候先上视频效果相关APIC++: void goodFeaturesToTrack(InputArray image,OutputArray corners,int maxCorners, –表示返回角的数目，如果检测出来角点数大于最大数目 则返回响应值最强前规定数目。
double qualityLevel, –表示最小可接受的向量值1500，0.01，15
double minDistance, –两个角点之间的最小距离
InputArray mask=noArray(),
int blockSize=3, – 香港云主机-计算导数微分不同的窗口大小
bool useHarrisDetector=false, –是否使用Harris角点检测
double k=0.04 )
代码演示我们再新建一个项目名为opencv–shi-tomasi，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法基本的出来了，图像我们改了一下，显示效果为接下来开始我们的表演首先还要是创建Trackbar，定义基本的参数接下来就是写我们的GoodFeauturestoTrack_Deal这个事件看看运行显示效果关于“C++ OpenCV特征提取之如何实现Shi-Tomasi角点检测”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
这篇文章主要讲解了“使用Mapper对单表进行增删改查”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家 香港云主机跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“使用Mapper对单表进行增删改查”吧！需要在pom文件中引入依赖使用方式：1.在mapper接口…
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