这篇文章给大家分享的是有关Python如何绘制持仓榜单的棒棒糖图的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。做股票分析的朋友经常会见到类似这种的期货公司持仓榜单图:这种图就是棒棒糖图。也就是我们今天文章的目标:绘制出期货持仓榜单的棒棒糖图图中线的两端是圆点或者菱形,旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数,且左右线颜色不同。画图思路大体就是:先画水平线图,再用 scatter 散点图画线左右两端的点,然后标注两端名称,以及标题和注解。Python 中比较常用的两种图表库是 matplotlib 和 plotly。上图就是以 matplotlib 绘制。而 Plotly 交互性更好。更进一步,如果想让用户可以点击选择交易日期,查看该日期对应的榜单图,这就可以通过一个响应式 web 应用程序来实现。Dash 是一个基于 python 的交互式可视化 web 应用框架,matplotlib 和 Plotly 都可与 Dash 框架结合使用。Matplotlib 大家比较熟悉。在开始之前,我们先简单介绍下 plotly 和 Dash。plotly 库(plotly.py)是一个交互式的开源绘图库,支持40多种独特的图表类型,涵盖各种统计,财务,地理,科学和三维用例,是适用于Python,R 和 JavaScript 的交互式图表库。plotly.py 建立在 Plotly JavaScript 库(plotly.js)之上,使Python用户可以创建基于 Web 的漂亮交互式可视化效果。这些可视化效果可以显示在 Jupyter 笔记本中,可以保存到独立的 HTML 文件中,也可以作为纯 Python 使用。其官方文档上提供了各种图标的接口说明。Dash 是用于构建 Web 应用程序的 Python 框架。Dash 建立在 Flask、Plotly.js 和 React.js 基础之上,即 Dash 中的控件和其触发事件都是用 React.js 包装的,Plotly.js 为 Dash 提供强大的交互式数据可视化图库,Flask 为其提供后端框架。这个框架对 python 程序员特别友好,只需要写 python 代码,不需要写 JS 代码,直接拖拽控件来用即可。感兴趣的童鞋可以去 Dash 的官方文档多多了解一下。Dash 是使用纯 Python 构建高度自定义用户界面的数据可视化应用程序的理想选择。它特别适合做数据分析、数据可视化以及仪表盘或者报告展示。可以将 Dash 应用程序部署到服务器,然后通过 URL 共享它们,不受平台和环境的限制。在画图之前,我们需要装一下 Das 香港云主机h、plotly 相关包。可以用 pip 装:测试数据来自东方财富网,用 csv 文件格式保存。数据的格式如下,header 是日期为第一列,第3列往后为期货公司名字。表格中的负数是上面图中蓝色的空仓,正数是红色的多仓。绘图时,从表格中取出某一日期的一行记录,将持仓数目排序,把对应的数据存入列表中,之后进行画图。首先对数据进行清洗和处理, pandas读取数据,这里需要去除 000905_SH 列,以及删除全0行。代码如下:接下来我们需要根据输入的日期来筛选某一行记录,分别将持空仓期货公司和持多仓期货公司取出,剔除持仓数为0的期货公司。代码如下:Matplotlib画图创建一张画布figure和ax画图层,用ax.hlines分别画空仓水平线和多仓水平线。用ax.scatter画左右两边线的散点,使用菱形marker。使用plt.text分别画线两端的标注期货公司和持仓数。plt.annotate画排名标注,分别设置颜色和字体大小。但这个效果是反的,我们是希望排名最前面的在上,排名最后面的下。这时我们可以设置y轴反置一下ax.invert_yaxis()。添加图例和标题以及设置坐标轴不可见,得到最终效果:核心代码如下:感谢各位的阅读!关于“Python如何绘制持仓榜单的棒棒糖图”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
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