这篇文章主要讲解了“怎么运用Python进行数据分析房地产市场”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么运用Python进行数据分析房地产市场”吧！土地市场数据一般会公示在当地的公共资源交易中心，但经常会出现只公示当周或当月数据的情况，因此，我们可以去找专业的土地网站获取交易数据。本文以土流网为例，这个网站结构简单，简单的url翻页构造，然后用xpath解析数据即可。限于篇幅，爬虫代码不做赘述，仅提供核心代码。运行爬虫代码，提取到广州1238块土地数据。以下为简单清洗后部分数据：土地成交状态近10年广州土地招拍挂成交情况2011年至2016年广州市土地招拍挂成交土地较少，2016年成交规划建筑面积仅为77.30万㎡。2017年以后成交规模开始步入高潮，2018年成交规划建筑面积达到1635.50万㎡。2019年以来广州土地招拍挂成交面积（万㎡）近10年来广州成交土地主要以工业用地、其他用地和住宅用地为主，工业用地占比高达41.19%，这也是广州工业企业发达的重要动因。土地成交区域近10年广州各区土地招拍挂成交面积（万㎡）从成交区域来看，南沙区和番禺区各年都有一定土地成交，越秀区和天河区成交土地较少。2020年以来，南沙区土地市场火热，成交面积远高于广州其他地区。房产市场分析主要包括新房和二手房交易市场，由于一般 香港云主机的房产信息发布平台二手房数量远大于新房，为尽可能获取更大样本数据，提高分析的准确性，本文以广州二手房成交数据进行房产市场分析。本文通过Python获取房天下公布的广州二手房成交数据。房天下的爬虫也较为简单，爬虫逻辑类似贝壳找房，唯一需要注意的是当遍历完一个子地区后跳转下一个子地区的处理。以下给出核心代码：代码运行几分钟就提取下22170套广州二手房数据，简单清洗后部分数据展示如下：量价走势近5年广州二手房量价走势2020年1月至6月，广州二手房均价与2019年基本持平。从成交量来看，2月份受疫情影响仅成交70套二手房，3月份以来，疫情逐渐得到控制，房产市场向好，6月份成交二手房1337套。房价分布2020年上半年广州各区二手房均价（元/㎡）从楼盘成交来看，2020年1月至6月广州二手房成交数量最多的楼盘为位于增城区的锦绣天伦花园，共计成交78套，成交均价为18565.40元/㎡。相关性分析感谢各位的阅读，以上就是“怎么运用Python进行数据分析房地产市场”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么运用Python进行数据分析房地产市场这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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