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关注点：找到影响销售的增长因素
目标：发现问题&提出解决方案分析销售趋势，找到影响企业营收增长的商品或区域按月份销售趋势图（整体）
商品销售额对比（一级、二级，找出最低、最高）
区域销售额对比（下钻：区、省，找出最低、最高）探索不同商品的销售状况，为企业的商品销售，提出策略建议不同月份的各个产品的销售额占比情况
产品相关分析分析用户特征、购买频率、留存率等购买频率分布
复购率（重复购买用户数量(两天都有购买过算重复)/用户数量）
同期群分析（按月）获取数据（excel）为某化妆品企业 2019 年 1 月-2019 年 9 月每日订单详情数据和企业的商品信息数据，包括两个数据表，销售订单表和商品信息表。其中销售订单表为每个订单的情况明细，一个订单对应一次销售、一个订单可包含多个商品。数据清洗和加工数据可视化图表说明：从整体来看，销售额和订单量从4月开始大幅度上升，均高于均值；8月份开始呈下降趋势，处于均值水平。图表说明：护肤品需求满足大多数人，明显高于彩妆。并且5月—8月是护肤品需求旺季。相比彩妆的变化不明显。图表说明：面膜的销售额第一，其次是面霜、爽肤水。销售额最低的是蜜粉，眼影。图表说明：东部地区占市场份额的35%左右，份额最低的是西部地区。图表说明：江苏销售额第一，其次是广东省；销售额最低的是宁夏、内蒙、海南图表说明：眼霜、爽肤水、面膜：4，5，6，7，8月份需求量最大；粉底、防晒霜、隔离霜、睫毛膏、蜜粉1，2，3月份需求量最大。图表说明：大部分用户购买次数在10次-35次之间，极少部分用户购买次数80次以上到此，相信大家对“怎么用Python可视化图显示数据某化妆品企业销售情况”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是开发云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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