本篇内容介绍了“怎么理解Java一致性hash问题”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！一致性hash是什么?假设有4台缓存服务器N0,N1,N2,N3,现在有数据OBJECT1,OBJECT2,OBJECT3,OBJECT4,OBJECT5,OBJECT5,OBJECT7,OBJECT8, 我们需要将这些数据缓存到这4台服务器上，相应的问题是如何设计数据存放策略,即ObjectX 应该存放在哪台服务器上?为了解决这个问题,我们有如下几个 香港云主机思路。采用hash(Objectx)%4来确定服务器节点假设我们需要读取Object3的数据,则由hash(object3)=1可知,我们只需要访问节点N1即可。我们面临缓存重新构造的问题采用hash(Objectx)%3来确定服务器节点此时为了保证数据的准确性,我们需要我们面临缓存重新构造的问题采用hash(Objectx)%5来确定服务器节点此时为了保证数据的准确性,我们需要从上述俩种情况可以看出,一旦机器数目变化,我们面临大量的缓存变化问题,换言之,缓存大部分失效,很可能会导致雪崩。现在我们更换如下策略我们面临缓存重新构造的问题,调整策略如下此时为了保证数据的准确性,我们需要 将数据ObjectX从N3迁移到N0,受影响的数据仅仅N3相关的数据。我们面临缓存重新构造的问题,调整策略如下此时为了保证数据的准确性,我们需要 将数据从N2复制到N4,受影响的仅仅N2相关的用户。比较上述俩种做法,可见方案2更优. 方案2就是一致性hash机器越少,则每台机器上负载将越不均匀,解决这个问题的方法是添加虚拟节点,调整策略，如下,可以想象,数据越多,分布越均匀。“怎么理解Java一致性hash问题”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注开发云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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