本篇文章为大家展示了Metrics中怎么监控应用程序的性能，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。Metrics提供5种基本的度量类型：Gauges, Counters, Histograms, Meters和 TimersGauge是最简单的度量类型，只有一个简单的返回值，他用来记录一些对象或者事物的瞬时值。比如，我们类型为Gauge的计数器来记录某个服务目前开通的城市个数Counter是一个简单64位的计数器，他可以增加和减少。比如我们可以定义两个Counter类型的计数器，用来统计所有服务请求数目，和目前正在处理的请求总数。这样，在我们请求处理开始的时候，同时将这两个计数器自增。当某一个请求处理完成之后，将目前正在处理的请求减一这种计数器也可以用来统计诸如当前有多少人在线，或者服务器中有多少处于有效期内的sessionMeter是一种只能自增的计数器，通常用来度量一系列事件发生的比率。他提供了平均速率，以及指数平滑平均速率，以及采样后的1分钟，5分钟，15分钟速率。比如需要统计请求的速率，比如统计平均每分钟内有多少次请求进来。只需要定义一个metric在处理 香港云主机请求的地方，调用Mark方法即可。再比如，要测量服务出错的概率，比如每小时出错多少次。可以定义一个metric。这样，在处理请求的时候，如果出现异常了，调用一下errorMeter的Mark方法即可。Histrogram是用来度量流数据中Value的分布情况，Histrogram可以计算最大/小值、平均值，方差，分位数（如中位数，或者95th分位数），如75%,90%,98%,99%的数据在哪个范围内。比如，我们想度量，所有传进来服务的请求参数的长度分布。那么，可以定义一个histogram。然后在请求的地方，调用其Update方法来更新值。Timer是Histogram跟Meter的一个组合，比如要统计当前请求的速率和处理时间。就可以定义一个Timer:在使用的时候，调用timer的NewContext即可。收集了这么多数据之后，我们需要把数据时实的动态展示或者保存起来。Metric提供了多种的数据报告接口。包括自带的Metrics.NET.FlotVisualization， 以及输出到专业的系统监控Graphite，输出到开源，分布式，时间序列的中InfluxDB，或者输出到ElasticSearch中。配置起来也非常简单。比如如果要直接在http页面上展现，只需要在初始化的时候，设置合适的EndPoint即可:然后在浏览器中输入 http://localhost:1234/metrics/，就可以看到各种采集的准实时各种度量信息：上面自带的性能DashBoard略显简陋。 通常，我们一般会将这些实时采集的数据存储到分布式时序数据库InfluxDB中，然后利用开源的图表控件Grafana来实时展现这些数据，比如，可以制作想下面这样的，动态的性能准实时监控系统：
上述内容就是Metrics中怎么监控应用程序的性能，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注开发云行业资讯频道。
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